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龍圖騰網(wǎng)恭喜貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司申請的專利一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶細分方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113962716B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110631437.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0201；該發(fā)明授權(quán)一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶細分方法是由李然;紀元;黃莉雅;倪凡;楊耀;歐陽靜;馮光璐;舒彧;曾路;方繼宇;雷光裕設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-06-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶細分方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶細分方法，使用混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來進行電力客戶細分，通過用電客戶的特征指標，時間之間的聯(lián)系，進行對電力客戶的分類。從而制定有針對性的營銷策略，滿足不同客戶的用電需求，實現(xiàn)個性化與差異化的服務(wù)，提高電網(wǎng)公司的核心競爭力，擴大電能在社會消費終端中的占有率，已成為電力企業(yè)一項迫切任務(wù)，本發(fā)明所提出的電力客戶細分方法有助于提高電力客戶細分方法的準確度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶細分方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶細分方法，其特征在于：包括以下步驟：基于電力用戶評價指標的改進的H-LSTM模型；從原始用電數(shù)據(jù)中提取出用電特征指標；利用特征指標的前后時間關(guān)聯(lián)性來分析，根據(jù)H-LSTM模型同時設(shè)定混合的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解；最后得出結(jié)果值，根據(jù)結(jié)果值進行客戶分類；基于電力用戶評價指標的改進的H-LSTM模型構(gòu)建步驟如下：根據(jù)電力用電數(shù)據(jù)重構(gòu)出n個評價指標的子序列數(shù)據(jù)集；計算每年12個月的功耗和電費的均值和方差；將重構(gòu)出的子序列數(shù)據(jù)集和功耗、電費的均值和方差作為LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，即輸入維數(shù)為12維；輸出層維數(shù)為1，損失函數(shù)為L2誤差函數(shù)；激活函數(shù)為ReLU，采用批量梯度下降法學(xué)習(xí)，ReLUx=max0,xH-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司，其通訊地址為：550000 貴州省貴陽市南明區(qū)濱河路17號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。