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龍圖騰網恭喜江蘇大學申請的專利一種基于深度神經網絡的溫室作物灌溉方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114117905B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111392679.X，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于深度神經網絡的溫室作物灌溉方法是由左志宇;李文杰;毛罕平;張曉東;韓綠化;牟晉東設計研發完成，并于2021-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度神經網絡的溫室作物灌溉方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于深度神經網絡的溫室作物灌溉方法，首先構建基于深度神經網絡的作物蒸騰速率預測模型、溫室環境參數預測模型、作物水分狀態檢測模型和作物水分脅迫恢復時間預測模型；然后將作物定植日期、當前日期、當前時間、溫室環境參數預測值輸入作物蒸騰速率預測模型得到作物蒸騰速率預測值，在下一灌溉時間的間隔內對時間積分得到作物蒸騰量預測值；將定植日期、當前日期、當前時間、溫室環境參數、作物冠層葉片的RGB圖像、深度圖像和近紅外圖像輸入作物水分狀態檢測模型判斷作物水分狀態，根據作物水分狀態和作物蒸騰量預測值進行灌溉。本發明能動態調整灌溉時間和灌溉量，實現對作物的精準灌溉，節省灌溉用水。

本發明授權一種基于深度神經網絡的溫室作物灌溉方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度神經網絡的溫室作物灌溉方法，其特征在于：每隔m分鐘，采集一次溫室環境參數以及作物冠層葉片的RGB圖像、深度圖像和近紅外圖像，并輸入作物水分狀態檢測模型，判斷作物的水分狀態；若作物水分狀態為灌溉虧缺，則立即進行灌溉；并在經過作物水分脅迫恢復時間后進行下一次作物水分狀態檢測；若灌溉后n小時內均未出現作物水分狀態為灌溉虧缺，則在灌溉后的n小時通過作物水分狀態檢測模型判斷作物的水分狀態，并進行灌溉；其中n為灌溉間隔時間；所述灌溉虧缺是灌溉水平小于F1-P的作物水分狀態，定義凈光合速率最高的灌溉水平為灌溉基準，記為F；定義允許的相對偏差為閾值，記為P；灌溉水平大于F1+P的作物水分狀態判為灌溉過量，在區間[F1-P,F1+P]的作物水分狀態判為灌溉適量；灌溉量是由下列公式確定的： 其中：Q為單株灌溉量，Qpred為接下來n小時內的單株蒸騰量預測值，Q'為上次灌溉時的單株灌溉量，ET為上次灌溉到當前時刻的單株蒸騰量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇大學，其通訊地址為：212013 江蘇省鎮江市京口區學府路301號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。