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龍圖騰網恭喜同濟大學申請的專利一種基于邊緣智能感知體的人臉采集系統及隱私保護方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114373200B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111459396.2，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權一種基于邊緣智能感知體的人臉采集系統及隱私保護方法是由何斌;丁躍塵;朱忠攀;陸萍設計研發完成，并于2021-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于邊緣智能感知體的人臉采集系統及隱私保護方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于邊緣智能感知體的人臉采集系統及隱私保護方法，包括人臉加密和人臉解密，人臉信息加密的過程：邊緣感知體獲取人臉圖像，得到人臉圖像中多個人臉區域；使用人臉參考圖像的特征提取結果進行噪聲處理，并進行疊加，對人臉語義特征進行保護；將人臉區域進行模糊化處理后存儲；人臉信息解密的過程：可視化終端識別終端用戶的人臉語義特征，形成解密鑰匙，通過時空索引遍歷人臉特征云數據庫進行密鑰匹配，實現人臉特征自解密人臉配對，然后通過語義特征關聯的生成對抗網絡對加密視頻進行浮現，實現圖像中多人臉針對性解密。與現有技術相比，本發明具有圖像本地化分布式存儲、云邊協同加密人臉特征、低時延語義傳輸等優點。

本發明授權一種基于邊緣智能感知體的人臉采集系統及隱私保護方法在權利要求書中公布了：1.一種使用基于邊緣智能感知體的人臉采集系統的隱私保護方法，其特征在于，該系統包括邊緣感知體、語義傳輸網絡、人臉特征云數據庫和可視化終端；方法包括人臉加密和人臉解密，其中人臉信息加密的過程包括：邊緣感知體獲取人臉圖像，利用人臉識別網絡對所述人臉圖像進行檢測識別，得到人臉圖像中多個人臉區域；人臉識別網絡的推理過程中得到人臉圖像隱含的人臉語義特征；使用人臉數據集中的人臉參考圖像的特征提取結果進行噪聲處理，并與人臉參考圖像進行疊加，對當前檢測到的人臉語義特征進行保護；將人臉區域進行模糊化處理后存儲，保護人臉隱私；人臉信息解密的過程包括：可視化終端識別終端用戶的人臉語義特征，形成解密鑰匙，通過時空索引遍歷人臉特征云數據庫進行密鑰匹配，實現人臉特征自解密人臉配對，然后通過語義特征關聯的生成對抗網絡對加密視頻進行浮現，實現圖像中多人臉針對性解密；所述邊緣感知體將人臉語義特征經語義傳輸網絡上傳至云端，而人臉區域在經過加密后得到人臉加密視頻進行本地化存儲；所述語義傳輸網絡將邊緣智能體提取的人臉語義特征進行傳輸；所述人臉特征云數據庫將語義傳輸網絡傳輸的人臉語義特征進行分類存儲并標記時空戳；所述人臉特征云數據庫的功能還包括基于GIS時空特征對人臉語義特征進行特征再學習；所述可視化終端同時鏈接人臉特征云數據庫與邊緣感知體，結合圖像特征提取模塊與人臉加密視頻進行反加密學習實現視頻中的人臉復現；所述邊緣感知體對人臉區域進行加密的步驟具體如下所示：S11、利用深度卷積神經網絡檢測圖片中的人臉，并對人臉圖像中所有的人臉目標進行定位與檢測框坐標回歸，并對人臉五官及輪廓在內的關鍵點進行精準定位；S12、基于人臉目標檢測網絡提取人臉特征向量，對人臉特征進行編碼，并在特征空間耦合高斯噪聲進行加密；S13、對原始視頻中的人臉進行模糊化處理，實現邊緣端加密人臉的視頻存儲；所述可視化終端進行人臉復現的過程具體包括以下步驟：S21、獲取人臉特征解密密鑰：可視化終端通過攝像頭識別登錄人臉圖像信息，采用深度卷積網絡進行登錄人臉語義特征提取，將邊緣感知體采集的人臉語義特征進行匹配，得到圖像特征解密密鑰；S22、利用人臉特征解密密鑰進行解密：根據圖像特征解密密鑰，通過時空索引遍歷人臉特征云數據庫進行密鑰匹配，實現人臉特征自解密人臉配對；S23、根據解密權限進行選擇性人臉復現：依據人臉特征解密密鑰權限，在邊緣智能體加密的視頻中篩選特定人員的特征信息，將特征符合的人臉區域進行復現，其他檢測得到的人臉區域依舊加密呈現。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。