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龍圖騰網恭喜南京未來網絡產業創新有限公司申請的專利一種基于醫療設備健康實時采集監控方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114356460B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111495649.1，技術領域涉及：G06F9/448；該發明授權一種基于醫療設備健康實時采集監控方法和系統是由李志廣;涂燕暉;程海博;陳一昕設計研發完成，并于2021-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于醫療設備健康實時采集監控方法和系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于醫療設備健康實時采集監控方法和系統，該方法包括：網絡側設備獲取醫療設備通過所述網絡側設備的接口連接到所述網絡側設備上；所述網絡側設備獲取所述醫療設備的型號信息；所述網絡側設備根據所述型號信息查找對應的API數據接口，其中，所述API數據接口用于與所述醫療設備進行數據交互；所述網絡側設備將接收到的來自所述API接口的數據轉換為預定格式；所述網絡側設備對所述預定格式的數據進行處理。通過本申請解決現有技術中醫療設備廠商接口和協議不統一所導致的問題，從而提高對醫療設備健康監控變為主動監控，進而為醫療設備的正常運行提供了技術保證。

本發明授權一種基于醫療設備健康實時采集監控方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于醫療設備健康實時采集監控方法，其特征在于，包括：網絡側設備獲取醫療設備通過所述網絡側設備的接口連接到所述網絡側設備上；所述網絡側設備獲取所述醫療設備的型號信息；所述網絡側設備根據所述型號信息查找對應的API數據接口，其中，所述API數據接口用于與所述醫療設備進行數據交互；其中，預先配置多個型號信息與API數據接口之間的對應關系；在所述網絡側設備根據所述型號信息獲取所述API數據接口失敗的情況下，所述網絡側設備根據所述型號信息查找與所述型號信息相似的另一個型號信息對應的API數據接口，在查找到所述另一個型號信息對應的API數據接口之后，向所述API數據接口發送測試消息，如果收到所述測試消息的響應消息，則說明所述API數據接口正確，將所述API數據接口和所述型號信息的對應關系進行保存；所述網絡側設備在查找所述型號信息和所述API數據接口之間的對應關系時，所述網絡側設備獲取查找所述對應關系的進程名稱，判斷所述進程名稱是否在白名單中，如果所述進程名稱不在所述白名單中，則所述網絡側設備不允許所述進程名稱對應的進程查找所述對應關系；所述網絡側設備將接收到的來自所述API接口的數據轉換為預定格式；所述網絡側設備對所述預定格式的數據進行處理包括：所述網絡側設備從所述預定格式的數據中獲取所述醫療設備的運行狀態信息；所述網絡側設備根據所述運行狀態信息判斷所述醫療設備是否出現異常；所述網絡側設備在出現異常的情況下，進行報警；所述網絡側設備將所述預定格式的數據進行顯示，其中，判斷所述醫療設備出現異常所依據的運行狀態信息使用第一顯示方式進行顯示，其余運行狀態信息使用第二顯示方式進行顯示，所述第一顯示方式和所述第二顯示方式不同；所述網絡側設備在出現異常的情況下進行報警包括：所述網絡側設備根據確定所述醫療設備出現異常所依據的運行狀態信息判斷所述醫療設備的故障；所述網絡側設備將所述故障發送給預先配置的聯系方式；所述運行狀態信息包括以下至少之一：硬件運行健康狀態信息、設備負載運行狀態信息、應用運行狀態信息、數據傳輸狀態信息；其中，通過人工智能的方式來判斷是否出現異常，其中，使用多組訓練數據對基于神經網絡的機器學習模型進行訓練，所述多組訓練數據中的每組訓練數據均包括輸入數據和輸出數據，其中，所述輸入數據為運行狀態信息，所述輸出數據為該運行狀態信息對應的醫療設備狀態是否正常，所述機器學習模型訓練收斂之后，將所述運行狀態信息輸入到所述機器學習模型中，所述機器學習模型輸出醫療設備是否出現異常。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京未來網絡產業創新有限公司，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧經濟開發區將軍大道37棟1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。