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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京未來網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有限公司申請的專利一種基于醫(yī)療設備健康實時采集監(jiān)控方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114356460B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111495649.1，技術領域涉及：G06F9/448；該發(fā)明授權一種基于醫(yī)療設備健康實時采集監(jiān)控方法和系統(tǒng)是由李志廣;涂燕暉;程海博;陳一昕設計研發(fā)完成，并于2021-12-09向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于醫(yī)療設備健康實時采集監(jiān)控方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于醫(yī)療設備健康實時采集監(jiān)控方法和系統(tǒng)，該方法包括：網(wǎng)絡側(cè)設備獲取醫(yī)療設備通過所述網(wǎng)絡側(cè)設備的接口連接到所述網(wǎng)絡側(cè)設備上；所述網(wǎng)絡側(cè)設備獲取所述醫(yī)療設備的型號信息；所述網(wǎng)絡側(cè)設備根據(jù)所述型號信息查找對應的API數(shù)據(jù)接口，其中，所述API數(shù)據(jù)接口用于與所述醫(yī)療設備進行數(shù)據(jù)交互；所述網(wǎng)絡側(cè)設備將接收到的來自所述API接口的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預定格式；所述網(wǎng)絡側(cè)設備對所述預定格式的數(shù)據(jù)進行處理。通過本申請解決現(xiàn)有技術中醫(yī)療設備廠商接口和協(xié)議不統(tǒng)一所導致的問題，從而提高對醫(yī)療設備健康監(jiān)控變?yōu)橹鲃颖O(jiān)控，進而為醫(yī)療設備的正常運行提供了技術保證。

本發(fā)明授權一種基于醫(yī)療設備健康實時采集監(jiān)控方法和系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于醫(yī)療設備健康實時采集監(jiān)控方法，其特征在于，包括：網(wǎng)絡側(cè)設備獲取醫(yī)療設備通過所述網(wǎng)絡側(cè)設備的接口連接到所述網(wǎng)絡側(cè)設備上；所述網(wǎng)絡側(cè)設備獲取所述醫(yī)療設備的型號信息；所述網(wǎng)絡側(cè)設備根據(jù)所述型號信息查找對應的API數(shù)據(jù)接口，其中，所述API數(shù)據(jù)接口用于與所述醫(yī)療設備進行數(shù)據(jù)交互；其中，預先配置多個型號信息與API數(shù)據(jù)接口之間的對應關系；在所述網(wǎng)絡側(cè)設備根據(jù)所述型號信息獲取所述API數(shù)據(jù)接口失敗的情況下，所述網(wǎng)絡側(cè)設備根據(jù)所述型號信息查找與所述型號信息相似的另一個型號信息對應的API數(shù)據(jù)接口，在查找到所述另一個型號信息對應的API數(shù)據(jù)接口之后，向所述API數(shù)據(jù)接口發(fā)送測試消息，如果收到所述測試消息的響應消息，則說明所述API數(shù)據(jù)接口正確，將所述API數(shù)據(jù)接口和所述型號信息的對應關系進行保存；所述網(wǎng)絡側(cè)設備在查找所述型號信息和所述API數(shù)據(jù)接口之間的對應關系時，所述網(wǎng)絡側(cè)設備獲取查找所述對應關系的進程名稱，判斷所述進程名稱是否在白名單中，如果所述進程名稱不在所述白名單中，則所述網(wǎng)絡側(cè)設備不允許所述進程名稱對應的進程查找所述對應關系；所述網(wǎng)絡側(cè)設備將接收到的來自所述API接口的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預定格式；所述網(wǎng)絡側(cè)設備對所述預定格式的數(shù)據(jù)進行處理包括：所述網(wǎng)絡側(cè)設備從所述預定格式的數(shù)據(jù)中獲取所述醫(yī)療設備的運行狀態(tài)信息；所述網(wǎng)絡側(cè)設備根據(jù)所述運行狀態(tài)信息判斷所述醫(yī)療設備是否出現(xiàn)異常；所述網(wǎng)絡側(cè)設備在出現(xiàn)異常的情況下，進行報警；所述網(wǎng)絡側(cè)設備將所述預定格式的數(shù)據(jù)進行顯示，其中，判斷所述醫(yī)療設備出現(xiàn)異常所依據(jù)的運行狀態(tài)信息使用第一顯示方式進行顯示，其余運行狀態(tài)信息使用第二顯示方式進行顯示，所述第一顯示方式和所述第二顯示方式不同；所述網(wǎng)絡側(cè)設備在出現(xiàn)異常的情況下進行報警包括：所述網(wǎng)絡側(cè)設備根據(jù)確定所述醫(yī)療設備出現(xiàn)異常所依據(jù)的運行狀態(tài)信息判斷所述醫(yī)療設備的故障；所述網(wǎng)絡側(cè)設備將所述故障發(fā)送給預先配置的聯(lián)系方式；所述運行狀態(tài)信息包括以下至少之一：硬件運行健康狀態(tài)信息、設備負載運行狀態(tài)信息、應用運行狀態(tài)信息、數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)信息；其中，通過人工智能的方式來判斷是否出現(xiàn)異常，其中，使用多組訓練數(shù)據(jù)對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習模型進行訓練，所述多組訓練數(shù)據(jù)中的每組訓練數(shù)據(jù)均包括輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，其中，所述輸入數(shù)據(jù)為運行狀態(tài)信息，所述輸出數(shù)據(jù)為該運行狀態(tài)信息對應的醫(yī)療設備狀態(tài)是否正常，所述機器學習模型訓練收斂之后，將所述運行狀態(tài)信息輸入到所述機器學習模型中，所述機器學習模型輸出醫(yī)療設備是否出現(xiàn)異常。

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