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龍圖騰網恭喜中南大學申請的專利風電功率異常數據實時檢測方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114168657B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111524863.5，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權風電功率異常數據實時檢測方法、系統、設備及介質是由宋冬然;孫銘仁;董密;楊建;孫堯;粟梅設計研發完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本風電功率異常數據實時檢測方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本公開實施例中提供了一種風電功率異常數據實時檢測方法、系統、設備及介質，屬于數據處理技術領域，具體包括：從風電機組對應的歷史風電功率數據中選取正常運行時的目標數據；根據所述目標數據得到完全隨機砍伐樹，并根據所述完全隨機砍伐樹建立和初始化所述風電機組的正常數據結構模型；采集待檢測數據更新所述正常數據結構模型，得到目標檢測模型；將所述待檢測數據輸入所述目標檢測模型，得到檢測結果。通過本公開的方案，選擇正常運行時的數據建立穩定的正常數據結構模型，并學習正常數據的結構以更新模型，然后將得到的目標檢測模型對待檢測數據進行檢測，提高了檢測效率、操作便捷性和檢測精度。

本發明授權風電功率異常數據實時檢測方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種風電功率異常數據實時檢測方法，其特征在于，包括：從風電機組對應的歷史風電功率數據中選取正常運行時的目標數據；根據所述目標數據得到完全隨機砍伐樹，并根據所述完全隨機砍伐樹建立和初始化所述風電機組的正常數據結構模型；所述根據所述目標數據得到完全隨機砍伐樹，并根據所述完全隨機砍伐樹建立和初始化所述風電機組的正常數據結構模型的步驟，包括：對全部所述目標數據完成分割，得到所述完全隨機砍伐樹；將所述完全隨機砍伐樹中的左節點設置為0，右節點設置為1，得到所述完全隨機砍伐樹中全部節點的位置向量；計算所述完全隨機砍伐樹中每層節點對應的深度；根據每個所述節點對應的位置向量和深度，計算每個所述節點的索引；根據全部所述索引建立和初始化所述正常數據結構模型；采集待檢測數據更新所述正常數據結構模型，得到目標檢測模型；所述采集待檢測數據更新所述正常數據結構模型，得到目標檢測模型的步驟，包括：從所述正常數據結構模型中選取所述待檢測數據對應的兄弟節點；計算所述待檢測數據與所述兄弟節點之間的特征差；根據所述特征差更新所述正常數據結構模型，得到所述目標檢測模型；將所述待檢測數據輸入所述目標檢測模型，得到檢測結果；所述將所述待檢測數據輸入所述目標檢測模型，得到檢測結果的步驟，包括：將所述待檢測數據進行采樣并將采樣數據插入所述正常數據結構模型并計算所述目標檢測模型的復雜度變化；根據所述復雜度變化和變化閾值判斷所述待檢測數據中的全部數據是否異常，輸出所述檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。