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龍圖騰網(wǎng)恭喜中南大學申請的專利風電功率異常數(shù)據(jù)實時檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114168657B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111524863.5，技術領域涉及：G06F18/2431；該發(fā)明授權(quán)風電功率異常數(shù)據(jù)實時檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)是由宋冬然;孫銘仁;董密;楊建;孫堯;粟梅設計研發(fā)完成，并于2021-12-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本風電功率異常數(shù)據(jù)實時檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開實施例中提供了一種風電功率異常數(shù)據(jù)實時檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，具體包括：從風電機組對應的歷史風電功率數(shù)據(jù)中選取正常運行時的目標數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)得到完全隨機砍伐樹，并根據(jù)所述完全隨機砍伐樹建立和初始化所述風電機組的正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型；采集待檢測數(shù)據(jù)更新所述正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，得到目標檢測模型；將所述待檢測數(shù)據(jù)輸入所述目標檢測模型，得到檢測結(jié)果。通過本公開的方案，選擇正常運行時的數(shù)據(jù)建立穩(wěn)定的正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，并學習正常數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以更新模型，然后將得到的目標檢測模型對待檢測數(shù)據(jù)進行檢測，提高了檢測效率、操作便捷性和檢測精度。

本發(fā)明授權(quán)風電功率異常數(shù)據(jù)實時檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種風電功率異常數(shù)據(jù)實時檢測方法，其特征在于，包括：從風電機組對應的歷史風電功率數(shù)據(jù)中選取正常運行時的目標數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)得到完全隨機砍伐樹，并根據(jù)所述完全隨機砍伐樹建立和初始化所述風電機組的正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型；所述根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)得到完全隨機砍伐樹，并根據(jù)所述完全隨機砍伐樹建立和初始化所述風電機組的正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型的步驟，包括：對全部所述目標數(shù)據(jù)完成分割，得到所述完全隨機砍伐樹；將所述完全隨機砍伐樹中的左節(jié)點設置為0，右節(jié)點設置為1，得到所述完全隨機砍伐樹中全部節(jié)點的位置向量；計算所述完全隨機砍伐樹中每層節(jié)點對應的深度；根據(jù)每個所述節(jié)點對應的位置向量和深度，計算每個所述節(jié)點的索引；根據(jù)全部所述索引建立和初始化所述正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型；采集待檢測數(shù)據(jù)更新所述正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，得到目標檢測模型；所述采集待檢測數(shù)據(jù)更新所述正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，得到目標檢測模型的步驟，包括：從所述正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型中選取所述待檢測數(shù)據(jù)對應的兄弟節(jié)點；計算所述待檢測數(shù)據(jù)與所述兄弟節(jié)點之間的特征差；根據(jù)所述特征差更新所述正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，得到所述目標檢測模型；將所述待檢測數(shù)據(jù)輸入所述目標檢測模型，得到檢測結(jié)果；所述將所述待檢測數(shù)據(jù)輸入所述目標檢測模型，得到檢測結(jié)果的步驟，包括：將所述待檢測數(shù)據(jù)進行采樣并將采樣數(shù)據(jù)插入所述正常數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型并計算所述目標檢測模型的復雜度變化；根據(jù)所述復雜度變化和變化閾值判斷所述待檢測數(shù)據(jù)中的全部數(shù)據(jù)是否異常，輸出所述檢測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中南大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。