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龍圖騰網恭喜武漢大學申請的專利一種單細胞聚類方法、裝置、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114334013B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111671817.8，技術領域涉及：G16B40/30；該發明授權一種單細胞聚類方法、裝置、設備及可讀存儲介質是由杜博;廖明輝;羅甫林;張樂飛設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種單細胞聚類方法、裝置、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種單細胞聚類方法、裝置、設備及可讀存儲介質。該方法包括：基于單細胞樣本點和簇中心的相似度構造分布Q和目標分布P；基于分布Q與目標分布P構造第一損失函數；對樣本特征矩陣進行降維，得到降維后的樣本特征矩陣；將降維后的樣本特征矩陣和連接矩陣傳入低通濾波圖卷積模塊，得到概率矩陣；基于目標分布P和概率矩陣構造第二損失函數；根據第一損失函數和第二損失函數得到新的概率矩陣；從新的概率矩陣中獲取單細胞樣本點的聚類結果。通過本發明，降維后的樣本特征矩陣在低通濾波圖卷積模塊傳輸的過程中同一簇類的特征表示變得更光滑，使得從新的概率矩陣中獲取單細胞樣本點的聚類結果更好。

本發明授權一種單細胞聚類方法、裝置、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種單細胞聚類方法，其特征在于，所述單細胞聚類方法包括：基于單細胞樣本點和簇中心的相似度構造分布Q和目標分布P；基于分布Q與目標分布P構造第一損失函數；對樣本特征矩陣進行降維，得到降維后的樣本特征矩陣；將降維后的樣本特征矩陣和連接矩陣傳入低通濾波圖卷積模塊，得到概率矩陣；基于目標分布P和概率矩陣構造第二損失函數；根據第一損失函數和第二損失函數得到新的概率矩陣；從新的概率矩陣中獲取單細胞樣本點的聚類結果；所述將降維后的樣本特征矩陣和連接矩陣傳入低通濾波圖卷積模塊，得到概率矩陣的步驟，包括：將降維后的樣本特征矩陣和連接矩陣傳入低通濾波圖卷積模塊進行傳播，傳播公式如下： 其中，是第k層的樣本特征矩陣，、以及是第k層超參數，是降維后的樣本特征矩陣，A是連接矩陣，是對樣本特征矩陣進行構圖后的度矩陣加上一個N階單位矩陣，是N階單位矩陣，和是第k層的可學習參數矩陣；將傳播中的最后一層輸入全連接層，再經過softmax層得到概率矩陣Z，其中，，為傳播中的最后一層，為傳播中的最后一層的偏置項，為傳播中的最后一層的可學習參數矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市武昌區珞珈山；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。