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龍圖騰網恭喜國網浙江省電力有限公司湖州供電公司;浙江泰侖電力集團有限責任公司申請的專利一種基于深度學習的高壓電網飄掛物檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114565822B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210103942.7，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于深度學習的高壓電網飄掛物檢測方法是由殷志敏;章旭泳;沈國平;于姜赟;李浩言;戴建華;俞偉勇;壽峰;季世超設計研發完成，并于2022-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的高壓電網飄掛物檢測方法在說明書摘要公布了：本公開揭示了一種基于深度學習的高壓電網飄掛物檢測方法，包括如下步驟：采集待測高壓電網飄掛物標簽圖像；將所述待測高壓電網飄掛物標簽圖像輸入高壓電網飄掛物圖像識別模型進行檢測，以判斷飄掛物在高壓電網的位置。本公開還提供一種基于深度學習的高壓電網飄掛物檢測裝置，包括：采集單元，用于采集待測高壓電網飄掛物標簽圖像；檢測單元，用于將所述待測高壓電網飄掛物標簽圖像輸入高壓電網飄掛物圖像識別模型進行檢測，以判斷飄掛物在高壓電網的位置。

本發明授權一種基于深度學習的高壓電網飄掛物檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的高壓電網飄掛物檢測方法，包括如下步驟：S100：采集待測高壓電網飄掛物標簽圖像；S200：將所述待測高壓電網飄掛物標簽圖像輸入高壓電網飄掛物圖像識別模型進行檢測，以判斷飄掛物在高壓電網的位置；所述高壓電網飄掛物圖像識別模型包括：骨干網，用于對所述待測高壓電網飄掛物標簽圖像進行特征提取和特征融合，以生成特征圖；所述骨干網包括：特征提取網絡，所述特征提取網絡包括第一至第五特征提取層，用于對待測高壓電網飄掛物標簽圖像進行特征提取；特征融合網絡，所述特征融合網絡包括第一至第四特征融合層，用于對所提取的待測高壓電網飄掛物標簽圖像的特征進行融合以形成特征圖；檢測組件，用于對由所述骨干網生成的特征圖進行檢測；所述檢測組件包括：維度放縮特征融合模塊，用于對由所述特征融合網絡輸出的特征圖進行尺度縮減；檢測端注意力模塊，用于對由所述維度放縮特征融合模塊尺度縮減后的特征圖進行特征增強處理；感興趣區域池化模塊，用于通過插值計算對由所述檢測端注意力模塊處理后的特征圖進行放大獲得特征放大圖；非極大值抑制模塊，用于對由所述感興趣區域池化模塊輸出的相重疊的特征放大圖進行合并，以輸出預測框。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司湖州供電公司;浙江泰侖電力集團有限責任公司，其通訊地址為：313000 浙江省湖州市吳興區鳳凰路777號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。