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龍圖騰網恭喜中國長江三峽集團有限公司;華北電力大學申請的專利一種基于溫度信息的風電機組軸承對故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115326393B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210155010.7，技術領域涉及：G01M13/04；該發明授權一種基于溫度信息的風電機組軸承對故障診斷方法是由孫長平;滕偉;張小龍;蒙康;王羅;張博;鄧友漢;蘇營設計研發完成，并于2022-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于溫度信息的風電機組軸承對故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于溫度信息的風電機組軸承對故障診斷方法，屬于可再生能源裝備狀態監測與故障診斷領域，主要基于軸承對前后端軸承溫度相對大小關系進行故障診斷，軸承對中其中一個軸承出現故障時兩端軸承溫度關系偏離原始規律，利用狀態點與健康數據集邊界的歐式距離來量化偏離程度，計算得到的距離經過平滑后根據是否連續超出閾值來診斷異常狀態。本發明的有益效果為，利用風電SCADA運行數據，從軸承對溫度之間的分布關系，挖掘軸承的運行狀態信息，避免了相對復雜的振動信號分析，有效利用SCADA運行數據，提高了軸承故障診斷效率。

本發明授權一種基于溫度信息的風電機組軸承對故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于溫度信息的風電機組軸承對故障診斷方法，其特征在于所述方法具體包括以下過程：步驟1：獲取風力發電機傳動鏈健康運行時期的SCADA數據，篩除非正常發電的數據和已知故障的數據；步驟2：將步驟1獲得的數據按風速劃分成多個小區，對每個風速間，統計功率序列的第一分位點Q1和第三分位點Q3，并計算分位距I＝Q3-Q1，按照計算的Q1、Q3和I，清除功率小于Q1-1.5I和大于Q3+1.5I的數據；步驟3：從步驟2獲得的數據中提取軸承對前端和后端溫度數據，獲取健康數據分布的邊界；步驟4：利用步驟3獲取的健康數據分布的邊界，計算健康數據與健康數據分布的邊界的最短歐式距離，將其定義為軸承對原始健康狀態值；步驟5：利用步驟4獲取的原始健康狀態值，計算出健康狀態值的均值、上閾值、下閾值；步驟6：獲取風力發電機傳動鏈工作運行時期的SCADA數據，篩除非正常發電的數據和已知故障的數據，隨后將數據按風速劃分成多個小區，對每個風速間，統計功率序列的第一分位點Q1和第三分位點Q3，并計算分位距I＝Q3-Q1，按照計算的Q1、Q3和I，清除功率小于Q1-1.5I和大于Q3+1.5I的數據；步驟7：將步驟6處理后的數據提取軸承對前端和后端溫度數據，計算每個狀態點與步驟3獲得的健康數據分布的邊界的歐式距離，得到狀態指標；步驟8：步驟7計算得到的狀態指標再進行指數加權移動平均法平滑，獲得平滑指標；步驟9：將步驟8平滑指標與步驟5計算得到的上閾值、下閾值進行比較，當按時間順序連續有12個平滑指標超出上閾值、下閾值時，則判斷該平滑指標來源的SCADA數據所對應的軸承對為故障軸承對。

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