買(mǎi)專(zhuān)利賣(mài)專(zhuān)利找龍圖騰，真高效！ 查專(zhuān)利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專(zhuān)利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜南昌睿度醫(yī)療科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種PET圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114581333B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210253296.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/60；該發(fā)明授權(quán)一種PET圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由潘博洋;徐理博設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種PET圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種PET圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：通過(guò)預(yù)設(shè)采集方式采集已匹配的PET圖像數(shù)據(jù)對(duì)得到目標(biāo)圖像集；PET圖像數(shù)據(jù)對(duì)包含標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像和預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像；按照預(yù)設(shè)預(yù)處理方法處理目標(biāo)圖像集得到目標(biāo)訓(xùn)練集，通過(guò)預(yù)設(shè)代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定預(yù)設(shè)損失函數(shù)；將預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到相應(yīng)的輸出圖像，通過(guò)預(yù)設(shè)損失函數(shù)計(jì)算輸出圖像與標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像的差異得到目標(biāo)損失值；將目標(biāo)損失值反向傳播后基于目標(biāo)損失值調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到穩(wěn)定參數(shù)從而確定目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本申請(qǐng)通過(guò)計(jì)算得到的輸出圖像與標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像間的目標(biāo)損失值確定穩(wěn)定參數(shù)，確定目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高圖像信噪比與圖像質(zhì)量、消除偽影。

本發(fā)明授權(quán)一種PET圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種PET圖像處理方法，其特征在于，包括：通過(guò)預(yù)設(shè)采集方式采集已匹配的PET圖像數(shù)據(jù)對(duì)，以得到目標(biāo)圖像集；所述PET圖像數(shù)據(jù)對(duì)包含標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像以及預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像；按照預(yù)設(shè)預(yù)處理方法對(duì)所述目標(biāo)圖像集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，以得到目標(biāo)訓(xùn)練集，并通過(guò)預(yù)設(shè)代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定預(yù)設(shè)損失函數(shù)；將所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得到相應(yīng)的輸出圖像，基于所述輸出圖像以及所述標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像，通過(guò)所述預(yù)設(shè)損失函數(shù)計(jì)算得到目標(biāo)損失值；將所述目標(biāo)損失值反向傳播，并基于所述目標(biāo)損失值調(diào)整所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以得到穩(wěn)定參數(shù)，基于所述穩(wěn)定參數(shù)確定目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；其中，所述確定預(yù)設(shè)損失函數(shù)，包括：將第一損失函數(shù)集合中的任意一種函數(shù)確定為第一目標(biāo)損失函數(shù)；所述第一損失函數(shù)集合包含L1損失函數(shù)、L2損失函數(shù)與Bce損失函數(shù)；將第二損失函數(shù)集合中任意一種或幾種函數(shù)的組合確定為第二目標(biāo)損失函數(shù)；所述第二損失函數(shù)集合包含SSIM損失函數(shù)、GAN損失函數(shù)、Branch損失函數(shù)以及Deepsupervision損失函數(shù)；將第三損失函數(shù)集合中任意一種或幾種函數(shù)的組合確定為第三目標(biāo)損失函數(shù)；所述第三損失函數(shù)集合包含病灶注意力損失函數(shù)、濾波病灶注意力損失函數(shù)、加權(quán)病灶注意力損失函數(shù)以及SUV特征損失函數(shù)；將所述第一目標(biāo)損失函數(shù)、所述第二目標(biāo)損失函數(shù)與所述第三目標(biāo)損失函數(shù)按照預(yù)設(shè)權(quán)重比例進(jìn)行組合，以得到預(yù)設(shè)損失函數(shù)；所述通過(guò)預(yù)設(shè)采集方式采集已匹配的PET圖像數(shù)據(jù)對(duì)，以得到目標(biāo)圖像集；所述PET圖像數(shù)據(jù)對(duì)包含標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像以及預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像，包括：采集基于不同劑量的預(yù)設(shè)藥劑生成的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像以及預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像；其中，基于標(biāo)準(zhǔn)劑量預(yù)設(shè)藥劑生成的圖像為所述標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像，基于預(yù)設(shè)劑量預(yù)設(shè)藥劑生成的圖像為所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像，所述預(yù)設(shè)劑量小于所述標(biāo)準(zhǔn)劑量；將所述標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像以及所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像確定為已匹配的PET圖像數(shù)據(jù)對(duì)，以得到目標(biāo)圖像集；所述通過(guò)預(yù)設(shè)代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：通過(guò)預(yù)設(shè)代碼構(gòu)建包含特征提取網(wǎng)絡(luò)、圖像優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)以及圖像判別網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為單層所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像或多層所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像；所述將所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得到相應(yīng)的輸出圖像，基于所述輸出圖像以及所述標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像，通過(guò)所述預(yù)設(shè)損失函數(shù)計(jì)算得到目標(biāo)損失值，包括：將所述目標(biāo)訓(xùn)練集中的所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像輸入至所述特征提取網(wǎng)絡(luò)，以得到所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像的特征圖像與噪聲特征圖；將所述特征圖像與所述噪聲特征圖輸入至所述圖像判別網(wǎng)絡(luò)，以得到所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像對(duì)應(yīng)的介質(zhì)種類(lèi)；利用所述介質(zhì)種類(lèi)對(duì)所述特征提取網(wǎng)絡(luò)與所述圖像判別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后特征提取網(wǎng)絡(luò)與訓(xùn)練后圖像判別網(wǎng)絡(luò)；將所述特征圖像、所述噪聲特征圖與所述預(yù)設(shè)質(zhì)量圖像進(jìn)行通道疊加，得到疊加后圖像，并將所述疊加后圖像輸入至所述圖像優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，以便所述圖像優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通過(guò)預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的處理方法對(duì)所述疊加后圖像進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的所述輸出圖像；將所述輸出圖像與所述標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)對(duì)比結(jié)果超出預(yù)設(shè)范圍時(shí)，基于所述輸出圖像與所述標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像，并通過(guò)所述預(yù)設(shè)損失函數(shù)計(jì)算得到目標(biāo)損失值；其中，基于所述輸出圖像的信號(hào)值與所述標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量圖像的信號(hào)值，通過(guò)所述預(yù)設(shè)損失函數(shù)計(jì)算得到的當(dāng)前損失值為所述對(duì)比結(jié)果；當(dāng)所述對(duì)比結(jié)果在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，不計(jì)算所述目標(biāo)損失值。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南昌睿度醫(yī)療科技有限公司，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青云譜區(qū)昌南工業(yè)園區(qū)昌南園五路5號(hào)1號(hào)樓4819室(江西青云譜新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi))；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。