恭喜北京愛奇藝科技有限公司申利彬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京愛奇藝科技有限公司申請的專利翻譯結果的評估方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114707521B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210363800.4,技術領域涉及:G06F40/44;該發明授權翻譯結果的評估方法、裝置、設備及存儲介質是由申利彬設計研發完成,并于2022-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本翻譯結果的評估方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種翻譯結果的評估方法、裝置、設備及存儲介質,其中,所述方法包括:獲取源語言數據和翻譯后的目標語言數據;確定所述源語言數據的第一統計特征以及確定所述目標語言數據的第二統計特征;計算所述源語言數據和所述目標語言數據之間的語義相似度;計算所述目標語言數據的語言質量特征;其中,所述語言質量特征用于表征所述目標語言數據是否符合語法;將所述第一統計特征、所述第二統計特征、所述語義相似度和所述語言質量特征輸入到深度神經網絡模型中,得到評估結果。本申請用以解決無法對翻譯結果進行準確評估,導致翻譯效率低的技術問題。
本發明授權翻譯結果的評估方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種翻譯結果的評估方法,其特征在于,包括:獲取源語言數據和翻譯后的目標語言數據;確定所述源語言數據的第一統計特征以及確定所述目標語言數據的第二統計特征;其中,所述第一統計特征是通過查詢獲取的第一語料打分字典得到的,所述第一語料打分字典中包括:至少一個指定文本各自的第一得分,和或,多個分詞的第二得分;所述獲取第一語料打分字典,包括:獲取源語言訓練數據;統計源語言訓練數據中,至少一個指定文本各自出現的頻次;對于每個所述指定文本,根據所述頻次,計算所述指定文本的所述第一得分;對應存儲所述指定文本和所述第一得分,得到第一對應關系;將所述源語言訓練數據進行n-gram分詞,得到多個所述分詞;其中,n的取值范圍是1~3;統計每個所述分詞的詞頻;根據各所述分詞各自的詞頻,分別對所述分詞進行打分,得到各所述分詞各自的第二得分,對應存儲各所述分詞以及與所述分詞對應的所述第二得分,得到第二對應關系;保存所述第一對應關系和所述第二對應關系,得到所述第一語料打分字典;所述根據所述頻次,計算所述指定文本的所述第一得分,包括:統計所述源語言訓練數據中,與所述指定文本屬于同一個語料類別的所有文本出現的總次數;對所述頻次取對數,得到第一中間結果;對所述總次數取對數,得到第二中間結果;將所述第一中間結果除以所述第二中間結果,得到所述第一得分;所述確定所述目標語言數據的第二統計特征,包括:獲取第二語料打分字典;其中,所述第二語料打分字典中包括:在雙語訓練數據中,多組雙語對齊詞語對應翻譯的次數;對所述源語言數據和所述目標語言數據進行對齊,得到多個目標對齊詞語對;從所述第二語料打分字典中,確定各所述目標對齊詞語對各自對應的次數,將各所述次數作為所述目標語言數據的第二統計特征;計算所述源語言數據和所述目標語言數據之間的語義相似度;計算所述目標語言數據的語言質量特征;其中,所述語言質量特征用于表征所述目標語言數據是否符合語法;將所述第一統計特征、所述第二統計特征、所述語義相似度和所述語言質量特征輸入到深度神經網絡模型中,得到評估結果。
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