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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請的專利一種快速準(zhǔn)確的圖片檢測與語義分類系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114756755B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210434188.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)一種快速準(zhǔn)確的圖片檢測與語義分類系統(tǒng)及方法是由周鋮君;陳煒峰;胡凱;尚光濤設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種快速準(zhǔn)確的圖片檢測與語義分類系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了圖片檢測與語義分類技術(shù)領(lǐng)域的一種快速準(zhǔn)確的圖片檢測與語義分類系統(tǒng)及方法，包括：讀取圖片以及圖片文本信息，預(yù)測出圖片的左上角點(diǎn)與右下角點(diǎn)的坐標(biāo)；根據(jù)圖片的左上角點(diǎn)與右下角點(diǎn)的坐標(biāo)值，框選出目標(biāo)圖片的范圍；讀取圖片文本信息中的Bbox值，分析圖片中各個圖像在該圖片中的坐標(biāo)值；基于各個圖像在該圖片中的坐標(biāo)值，在目標(biāo)圖片的范圍內(nèi)判斷目標(biāo)圖像是否在選中的預(yù)測矩形框中，其中，當(dāng)目標(biāo)圖像中超過指定比重的特征均位于該預(yù)測矩形框中時，則劃分為有效預(yù)測矩形框。本發(fā)明可應(yīng)用在對于圖片的處理，提取圖片特征，并將大量的圖片進(jìn)行語義分類，提高檢測效率的同時提高處理結(jié)果的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)一種快速準(zhǔn)確的圖片檢測與語義分類系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種快速準(zhǔn)確的圖片檢測與語義分類方法，其特征是，包括：讀取圖片以及圖片文本信息，預(yù)測出圖片的左上角點(diǎn)與右下角點(diǎn)的坐標(biāo)；根據(jù)圖片的左上角點(diǎn)與右下角點(diǎn)的坐標(biāo)值，框選出目標(biāo)圖片的范圍；讀取圖片文本信息中的Bbox值，分析圖片中各個圖像在該圖片中的坐標(biāo)值；基于各個圖像在該圖片中的坐標(biāo)值，在目標(biāo)圖片的范圍內(nèi)判斷目標(biāo)圖像是否在選中的預(yù)測矩形框中，其中，當(dāng)目標(biāo)圖像中超過指定比重的特征均位于該預(yù)測矩形框中時，則劃分為有效預(yù)測矩形框；采用VGG19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片進(jìn)行卷積、最大池化、展成和線性化處理，提取特征點(diǎn)并壓縮圖片尺寸大小，得到多維的特征向量；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的softmax函數(shù)將所述的多維的特征向量回歸歸類到對應(yīng)的圖片類型下，并獲取屬于每個所述圖片類型的預(yù)測概率；根據(jù)每個所述圖片類型中圖片文本信息的Bbox值構(gòu)建左上角點(diǎn)與右下角點(diǎn)的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)；將有效預(yù)測矩形框的識別結(jié)果，根據(jù)第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)依次進(jìn)行優(yōu)化，再選取RMSprop優(yōu)化器降低誤差值；同時構(gòu)建訓(xùn)練步驟與測試步驟，設(shè)置訓(xùn)練次數(shù)與優(yōu)化次數(shù)，并進(jìn)行迭代；將迭代優(yōu)化后得到的預(yù)測概率與設(shè)定閾值進(jìn)行對比，將大于設(shè)定閾值的預(yù)測概率作為結(jié)果輸出。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京信息工程大學(xué)，其通訊地址為：224002 江蘇省鹽城市鹽南高新區(qū)新河街道文港南路105號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。