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龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種快速準確的圖片檢測與語義分類系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114756755B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210434188.5，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種快速準確的圖片檢測與語義分類系統及方法是由周鋮君;陳煒峰;胡凱;尚光濤設計研發完成，并于2022-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種快速準確的圖片檢測與語義分類系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了圖片檢測與語義分類技術領域的一種快速準確的圖片檢測與語義分類系統及方法，包括：讀取圖片以及圖片文本信息，預測出圖片的左上角點與右下角點的坐標；根據圖片的左上角點與右下角點的坐標值，框選出目標圖片的范圍；讀取圖片文本信息中的Bbox值，分析圖片中各個圖像在該圖片中的坐標值；基于各個圖像在該圖片中的坐標值，在目標圖片的范圍內判斷目標圖像是否在選中的預測矩形框中，其中，當目標圖像中超過指定比重的特征均位于該預測矩形框中時，則劃分為有效預測矩形框。本發明可應用在對于圖片的處理，提取圖片特征，并將大量的圖片進行語義分類，提高檢測效率的同時提高處理結果的準確度。

本發明授權一種快速準確的圖片檢測與語義分類系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種快速準確的圖片檢測與語義分類方法，其特征是，包括：讀取圖片以及圖片文本信息，預測出圖片的左上角點與右下角點的坐標；根據圖片的左上角點與右下角點的坐標值，框選出目標圖片的范圍；讀取圖片文本信息中的Bbox值，分析圖片中各個圖像在該圖片中的坐標值；基于各個圖像在該圖片中的坐標值，在目標圖片的范圍內判斷目標圖像是否在選中的預測矩形框中，其中，當目標圖像中超過指定比重的特征均位于該預測矩形框中時，則劃分為有效預測矩形框；采用VGG19神經網絡模型對圖片進行卷積、最大池化、展成和線性化處理，提取特征點并壓縮圖片尺寸大小，得到多維的特征向量；通過神經網絡模型中的softmax函數將所述的多維的特征向量回歸歸類到對應的圖片類型下，并獲取屬于每個所述圖片類型的預測概率；根據每個所述圖片類型中圖片文本信息的Bbox值構建左上角點與右下角點的第一損失函數和第二損失函數；將有效預測矩形框的識別結果，根據第一損失函數和第二損失函數依次進行優化，再選取RMSprop優化器降低誤差值；同時構建訓練步驟與測試步驟，設置訓練次數與優化次數，并進行迭代；將迭代優化后得到的預測概率與設定閾值進行對比，將大于設定閾值的預測概率作為結果輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：224002 江蘇省鹽城市鹽南高新區新河街道文港南路105號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。