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龍圖騰網恭喜華東師范大學申請的專利面向類別不平衡的遙感圖像在線持續目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114913429B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210509147.8，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權面向類別不平衡的遙感圖像在線持續目標檢測方法是由蔣捷;陳曦;劉敏;鄭來文;劉小平;李志強;齊洪鋼;李慶利;劉家朋設計研發完成，并于2022-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向類別不平衡的遙感圖像在線持續目標檢測方法在說明書摘要公布了：一種面向類別不平衡的遙感圖像在線持續目標檢測方法，屬于遙感圖像目標檢測技術領域。本發明針對現有在線持續學習方法中的遙感圖像類別不平衡問題。本發明方法基于三個模塊實現：目標檢測器、基于熵的蓄水池采樣算法以及面向重放不平衡的優先級分配網絡；由于該在線持續學習方法可即插即用，目標檢測器可以是現有的大部分檢測模型，可選擇最經典的FasterR?CNN作為基礎網絡進行實驗；基于熵的蓄水池采樣算法負責創建一個存儲器用以儲存學習過的舊數據，并盡量解決存儲器內的重放不平衡問題；面向重放不平衡的優先級分配網絡負責在訓練階段從存儲器選擇合適的圖像進行重放。本發明針對普遍存在于高分辨率遙感影像中的類別不平衡問題，進行了優化。

本發明授權面向類別不平衡的遙感圖像在線持續目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種面向類別不平衡的遙感圖像在線持續目標檢測方法，其特征在于包括，在對每一個目標進行檢測前，先對目標檢測器進行預訓練；在t0時刻，采用包含目標類別一的遙感圖像按批次對目標檢測器進行預訓練獲得一次預訓練后的目標檢測器，采用一次預訓練后的目標檢測器實現對目標類別一的檢測；同時采用存儲器依次存放每一批次包含目標類別一的遙感圖像和對應標簽，若存儲器的存儲量達到上限，則停止存儲包含目標類別一的遙感圖像和對應標簽；最后，采用面向重放不平衡的優先級分配網絡對存儲器中已有遙感圖像賦圖像分配重放概率，并根據圖像分配重放概率選擇一次重放圖像；在t0+1時刻，采用包含目標類別二的遙感圖像和一次重放圖像按批次對一次預訓練后的目標檢測器進行預訓練獲得二次預訓練后的目標檢測器，采用二次預訓練后的目標檢測器實現對目標類別二的檢測；若當前批次包含目標類別二的遙感圖像未與存儲器中已存儲遙感圖像相重復，則在存儲器的存儲量未達到上限時，直接將包含目標類別二的遙感圖像存放在存儲器中；在存儲器的存儲量達到上限時，采用基于熵的蓄水池采樣算法計算包括當前包含目標類別二的遙感圖像時，存儲器的當前記憶區熵值，若當前記憶區熵值大于相鄰前一次計算的記憶區熵值，則將當前包含目標類別二的遙感圖像存入存儲器，并刪除對記憶區熵值增量貢獻度最小的遙感圖像；最后，再根據圖像分配重放概率選擇二次重放圖像；……在t0+u時刻，采用包含目標類別u+1的遙感圖像和u次重放圖像按批次對u次預訓練后的目標檢測器進行預訓練獲得u+1次預訓練后的目標檢測器，采用u+1次預訓練后的目標檢測器實現對目標類別u+1次的檢測；若當前批次包含目標類別u+1的遙感圖像未與存儲器中已存儲遙感圖像相重復，則在存儲器的存儲量未達到上限時，直接將包含目標類別u+1的遙感圖像存放在存儲器中；在存儲器的存儲量達到上限時，采用基于熵的蓄水池采樣算法計算包括當前包含目標類別u+1的遙感圖像時，存儲器的當前記憶區熵值，若當前記憶區熵值大于相鄰前一次計算的記憶區熵值，則將當前包含目標類別u+1的遙感圖像存入存儲器，并刪除對記憶區熵值增量貢獻度最小的遙感圖像；最后，再根據圖像分配重放概率選擇u+1次重放圖像；直至持續完成全部目標檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東師范大學，其通訊地址為：200062 上海市普陀區中山北路3663號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。