恭喜中國科學院深圳先進技術研究院劉佳慶獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利下肢外骨骼的運動模式檢測方法、裝置及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115120471B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210564820.8，技術領域涉及：A61H3/00；該發明授權下肢外骨骼的運動模式檢測方法、裝置及可讀存儲介質是由劉佳慶;王燦;周鑫;何柏霖;吳新宇設計研發完成，并于2022-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本下肢外骨骼的運動模式檢測方法、裝置及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種下肢外骨骼的運動模式檢測方法、裝置及可讀存儲介質，所述方法包括：獲取人體產生的運動信號；對所述運動信號進行預處理，得到預處理信號；利用特征提取網絡對所述預處理信號進行特征提取，得到第一特征；基于所述第一特征進行運動模式類別預測，以得到分類結果；并利用重構網絡對所述第一特征進行重構，得到重構特征；基于所述重構特征確定所述分類結果的可信度。通過上述方式，本申請能夠提升對運動意圖檢測的穩定性和準確度。
本發明授權下肢外骨骼的運動模式檢測方法、裝置及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種下肢外骨骼的運動模式檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取人體產生的運動信號；對所述運動信號進行預處理，得到預處理信號；利用特征提取網絡對所述預處理信號進行特征提取，得到第一特征；基于所述第一特征進行運動模式類別預測，以得到分類結果；并利用重構網絡對所述第一特征進行重構，得到重構特征；基于所述重構特征確定所述分類結果的可信度，包括：基于所述重構特征和所述分類結果對應的真實特征，確定第一損失；所述第一損失通過下式計算： 其中，Loss1表示所述第一損失，M表示所述第一特征的維度；表示所述分類結果對應的真實特征，y表示所述重構特征；響應于所述第一損失超過預設閾值，確定所述分類結果不可信。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院深圳先進技術研究院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區深圳大學城學苑大道1068號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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