買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜內蒙古農業大學申請的專利一種hadoop參數優化模型的構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115061978B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210671845.8，技術領域涉及：G06F16/11；該發明授權一種hadoop參數優化模型的構建方法是由付學良;羅小玲;潘新設計研發完成，并于2022-06-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種hadoop參數優化模型的構建方法在說明書摘要公布了：本發明涉及分布式處理技術領域，尤其涉及一種hadoop參數優化模型的構建方法，包含：利用服務器在一定時間內收集各數據源產生的數據量；分析單個所述數據源的特性，并根據其產生數據量的按比例賦予特征值，并利用服務器根據特征值預估待處理文件規模；服務器以一定時間為周期，收集各預備節點在常規運行狀態下的資源存有量，并將其分組；服務器根據所述待處理文件規模，預估節點數量和處理時間；服務器依照服務器預估節點數量和處理時間，對hadoop的參數進行調整。通過分析數據源的特性，賦予特征值，根據特征值預估文件規模，將hadoop分布式節點進行分組，并依據文件規模和節點組對hadoop的參數進行調整，從而節約hadoop項目的資源。

本發明授權一種hadoop參數優化模型的構建方法在權利要求書中公布了：1.一種hadoop參數優化模型的構建方法，其特征在于，包含：步驟S1，利用服務器在一定時間內收集各數據源產生的數據量并分析單格數據源在預設時間內產生數據的最大值和最小值；步驟S2，根據經驗分析單個所述數據源的特性并錄入所述服務器，所述服務器根據各數據源產生的數據量的按比例賦予各數據源特征值，并根據特征值預估待處理文件規模；步驟S3，所述服務器以一定時間為周期，收集各預備節點在常規運行狀態下各時段的資源存有量，并按照資源存有量的大小按時間將預備節點分組；步驟S4，所述服務器根據所述待處理文件規模，預估節點數量和處理時間；步驟S5，依照所述所述服務器預估的節點數量和處理時間，對hadoop的參數進行調整；所述數據源在預設周期內產生的數據量為D，D在預設時間T內呈規律性變化；對于第i個所述數據源在將預設時間T均勻分為j個時間段中產生的數據量Dij，存在一個最大值maxDij和一個最小值minDij，設定i＝1,2,3,…，N，j＝1,2,3，…，m；所述數據源在預設時間T內產生的最大數據量記為maxDT，預設時間T內產生的最小數據量記為minDT，設定maxDT＝maxDij×n×m，minDT＝minDij×n×m；將minDT作為標準文件規模，設定與minDT對應的hadoop標準參數A，并根據預備節點的運行狀態以A為基準進行分組；對于單個所述預備節點，該預備節點的資源存有量R在預設時間T內存在一個最高值maxR，設定一個第一預設資源存有量R1，一個第二預設資源存有量R2，其中R1＝0.3maxR，R2＝0.7maxR，若R＜R1，所述服務器判定該所述預備節點資源存有量不足，并將該節點在該情況下的時段記為不可用時段；若R1≤R＜R2，所述服務器判定該所述預備節點資源存有量較低，并將該節點在該情況下的時段記為低效時段；若R≥R2，所述服務器判定該所述預備節點資源存有量較高，并將該節點在該情況下的時段記為高效時段；對于第k個所述預備節點，在第j個所述時間段內的狀態Pkj賦值，其中k＝1,2,3，…，n，若所述時段被記為不可用時段，將Pkj賦值為0，若所述時段被記為低效時段，將Pkj賦值為1，若所述時段被記為高效時段，將Pkj賦值為2，利用所述標準參數A，以符合A的最優節點數量NA將所述預備節點進行分組，使該組節點在Pkj的狀態下最優執行時間tA后完成數據量為minDT的項目。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古農業大學，其通訊地址為：010010 內蒙古自治區呼和浩特市賽罕區昭烏達路306號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。