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龍圖騰網恭喜湖北省地質調查院;中國地質大學(武漢)申請的專利一種基于自適應k近鄰的地球化學元素含量賦值方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115114577B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210856253.3，技術領域涉及：G06F17/17；該發明授權一種基于自適應k近鄰的地球化學元素含量賦值方法是由趙逸君;楊鳴;李紹枝;王冕;萬翔;黃家凱設計研發完成，并于2022-07-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自適應k近鄰的地球化學元素含量賦值方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于自適應k近鄰的地球化學元素含量賦值方法，包括以下步驟：使用因素的自適應權重算法計算影響因素的權重；使用自適應確定k近鄰算法計算未知樣本的k近鄰；使用k近鄰樣本的自適應相似度算法計算k近鄰已知樣本與未知樣本的相似度；對未知樣本賦值。本發明提出因素的自適應權重算法，有效區分化學元素變化影響因素的控制力度；并提出k近鄰樣本的自適應相似度算法，k近鄰已知樣本與未知樣本越相似，相似度距離越小；根據相似度距離計算k近鄰已知樣本與未知樣本的相似度，相似度距離越小，相似度越大，有效區分k近鄰已知樣本對未知樣本賦值的影響程度，對異常已知樣本有較高的容忍性，具有較好的抗噪能力。

本發明授權一種基于自適應k近鄰的地球化學元素含量賦值方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應k近鄰的地球化學元素含量賦值方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：使用因素權重的自適應計算方法計算地質背景、土壤類型、土地利用類型、海拔四個影響因素的權重；其中，因素權重的自適應計算方法簡稱因素的自適應權重算法；具體包括以下步驟：步驟11：隨機選擇100個已知樣本，記為xi，i＝1,2,…,100；若已知樣本不足100個，則選擇全體已知樣本；令nj＝0，j＝1,2,…,4，分別表示被選擇的樣本中，化學元素含量主要受控于地質背景的樣本個數、主要受控于土壤類型的樣本個數、主要受控于土地利用類型的樣本個數、主要受控于海拔的樣本個數；步驟12：對被選擇的樣本xi，在其他已知樣本中，使用自適應確定k近鄰算法計算xi的k近鄰；對所有k值等于0的被選擇樣本，置k值等于其他被選擇樣本的k值的平均值；步驟13：記k近鄰樣本中與xi化學元素含量相差最小的樣本為ai，i＝1,2,…,k；k近鄰樣本中與xi化學元素含量相差最小的樣本最少有1個，最多有k個；步驟14：統計ai，i＝1,2,…,k中，與xi的地質背景相同的樣本個數，記為m1，與xi的土壤類型相同的樣本個數，記為m2，與xi的土地利用類型相同的樣本個數，記為m3，與xi海拔相差恰為k近鄰樣本中相差最小的樣本個數，記為m4，則nj＝nj+mj，j＝1,2,…,4；步驟15：計算地質背景、土壤類型、土地利用類型、海拔四個影響因素的權重wj，j＝1,2,…,4： 步驟2：對未知樣本，在所有已知樣本中，使用自適應確定k近鄰算法計算其k近鄰；對所有k值等于0的未知樣本，置k值等于其他未知樣本的k值的平均值；所述步驟2和步驟12，在樣本集中，使用自適應確定k近鄰算法計算樣本x0的k近鄰；算法自主在樣本集中學習，得到與x0的地質屬性最相似且二維空間距離最近的k近鄰樣本；其中，使用自適應確定k近鄰算法計算樣本x0的k近鄰包括以下步驟：步驟21：初始化k＝1；步驟22：記x0在樣本集中二維歐氏距離的第k個近鄰樣本為b，判斷b是否與x0的地質背景、土壤類型、土地利用類型三因素都不相同，若都不相同，則執行步驟24，否則執行步驟23；步驟23：k＝k+1，執行步驟22；步驟24：k＝k-1，確定k近鄰；步驟3：使用k近鄰已知樣本與未知樣本間相似度的自適應計算方法計算k近鄰已知樣本與未知樣本的相似度；其中，k近鄰已知樣本與未知樣本間相似度的自適應計算方法簡稱k近鄰樣本的自適應相似度算法；包括以下步驟：步驟31：計算k近鄰已知樣本到未知樣本的相似度距離D： 其中，wj∈[0，1]，j＝1，2，...，4分別為步驟1計算的地質背景、土壤類型、土地利用類型、海拔四個影響因素的權重，不同的權重有效區分四個因素對化學元素含量變化的控制力度；dj∈[0，1]，j＝1，2，...，4分別為已知樣本到未知樣本的地質背景距離、土壤類型距離、土地利用類型距離、海拔距離；若已知樣本和未知樣本的地質背景相同，則所述已知樣本到未知樣本的地質背景距離為0，否則為1；若已知樣本和未知樣本的土壤類型相同，則所述已知樣本到未知樣本的土壤類型距離為0，否則為1；若已知樣本和未知樣本的土地利用類型相同，則所述已知樣本到未知樣本的土地利用類型距離為0，否則為1；所述k近鄰已知樣本到未知樣本的海拔距離d4的計算流程如下：步驟311：計算k近鄰已知樣本與未知樣本的海拔之差的絕對值d′4：d′4＝|h1-h2|，其中，h1為k近鄰已知樣本的海拔，h2為未知樣本的海拔；步驟312：判斷步驟311中d′4的最小值是否等于d′4的最大值，若等于，則執行步驟313，否則執行步驟314；步驟313：計算k近鄰已知樣本到未知樣本的海拔距離d4：d4＝[0,0,...,0],其中，d4的元素個數為k；步驟314：將d′4進行最大值最小值歸一化，得到k近鄰已知樣本到未知樣本的海拔距離d4： 其中，mind′4為d′4的最小值，maxd′4為d′4的最大值；步驟32：計算k近鄰已知樣本與未知樣本的相似度vi： 其中，Di為第i個近鄰已知樣本的相似度距離；步驟4：根據k近鄰已知樣本及其與未知樣本的相似度對未知樣本賦值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北省地質調查院;中國地質大學(武漢)，其通訊地址為：430034 湖北省武漢市硚口區古田五路九號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。