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龍圖騰網恭喜浪潮電子信息產業股份有限公司申請的專利協同顯著性物體檢測方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117115626B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310452166.6，技術領域涉及：G06V20/00；該發明授權協同顯著性物體檢測方法、系統、電子設備及存儲介質是由張開華;趙雅倩;梁玲燕;董剛設計研發完成，并于2023-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本協同顯著性物體檢測方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種協同顯著性物體檢測方法、系統、電子設備及存儲介質，所屬的技術領域為圖像處理技術。所述協同顯著性物體檢測方法包括：對第一圖像組和第二圖像組中的圖像進行圖像塊劃分，得到和利用T2T結構對和進行降維處理并融合局部信息，得到和在和中分別插入對應的類別圖元，并利用Transformer結構對和進行特征融合操作、深度特征提取操作和全局信息融合操作；去除深層次融合特征中的類別圖元，得到和利用相似度損失和第一交叉熵損失調整所述雙分支協同顯著性檢測模型的模型參數；利用雙分支協同顯著性檢測模型檢測協同顯著性物體。本申請能夠提高對協同顯著性物體的檢測精度。

本發明授權協同顯著性物體檢測方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種協同顯著性物體檢測方法，其特征在于，應用于運行雙分支協同顯著性檢測模型的設備，所述雙分支協同顯著性檢測模型包括Tokens-to-Token結構、Transformer結構、輔助分類器和布朗距離協方差計算模塊，所述協同顯著性物體檢測方法包括：對第一圖像組和第二圖像組中的圖像進行圖像塊劃分，得到第一圖元序列和第二圖元序列利用Tokens-to-Token結構對所述第一圖元序列和所述第二圖元序列進行降維處理并融合局部信息，得到第一圖元序列和第二圖元序列在所述第一圖元序列和所述第二圖元序列中分別插入對應的類別圖元，并利用Transformer結構對所述第一圖元序列和所述第二圖元序列進行特征融合操作、深度特征提取操作和全局信息融合操作，得到深層次融合特征；去除所述深層次融合特征中的類別圖元，得到第一圖元序列和第二圖元序列利用所述布朗距離協方差計算模塊計算所述第一圖元序列和所述第二圖元序列的相似度信息，根據所述相似度信息計算相似度損失；將所述第一圖元序列和第二圖元序列輸入所述輔助分類器得到類別預測結果，根據所述類別預測結果計算第一交叉熵損失；利用所述相似度損失和所述第一交叉熵損失調整所述雙分支協同顯著性檢測模型的模型參數；接收協同顯著性物體檢測任務，并確定所述協同顯著性物體檢測任務對應的A類圖像組和B類圖像組；利用所述雙分支協同顯著性檢測模型檢測所述A類圖像組和所述B類圖像組中的協同顯著性物體。

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