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龍圖騰網恭喜鄭州大學申請的專利一種腦部核磁共振圖像中腦腫瘤識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116777883B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310775752.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種腦部核磁共振圖像中腦腫瘤識別方法及系統是由馬騫;王重建;任明星;杜偉;耿杰峰;白亞輝;陳義兵;宋寧;呂茵設計研發完成，并于2023-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種腦部核磁共振圖像中腦腫瘤識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種腦部核磁共振圖像中腦腫瘤識別方法及系統，獲取訓練樣本集中最小腦腫瘤區域所在的MRI，并獲取MRI的層厚、層間距、最小腦腫瘤在MRI中的切片數；根據層厚、層間距和切片數計算得到距離L；獲得待識別MRI文件對應的切片序列，并獲取待識別MRI的層厚ST、層間距SG和切片數SN，獲取構建的3DU?Net的要求輸入的3D圖像的深度D；得到與切片序列對應的相似度序列；根據相似度序列、距離L、層厚ST和層間距SG從切片序列中獲取D個切片組成處理后的待識別MRI文件；將處理后的待識別MRI文件作為訓練好的3DU?Net的輸入得到識別結果。本發明既利用了MRI中含有的空間信息，有降低了3D識別中的數據量，準確性和速度都有所提升。

本發明授權一種腦部核磁共振圖像中腦腫瘤識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種腦部核磁共振圖像中腦腫瘤識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：獲取訓練樣本集，并計算得到所有訓練樣本中標注的最小腦腫瘤區域所在的MRI，并獲取所述MRI的層厚ST′、所述MRI的層間距SG′、所述最小腦腫瘤在所述MRI中的切片數SN′；根據所述層厚ST′、所述層間距SG′和所述切片數SN′計算得到距離L；對待識別腦部核磁共振MRI文件進行解析得到切片序列，并獲取待識別腦部核磁共振MRI的層厚ST、層間距SG和切片數SN，獲取構建的3DU-Net的要求輸入的3D圖像的深度D；計算相鄰兩個切片的相似度，得到與切片序列對應的相似度序列；根據所述相似度序列、距離L、層厚ST和層間距SG從所述切片序列中獲取D個切片組成處理后的待識別MRI文件；將處理后的待識別MRI文件作為訓練好的3DU-Net的輸入得到識別結果；所述根據所述相似度序列、距離L、層厚ST和層間距SG從所述切片序列中獲取D個切片組成處理后的待識別MRI文件，具體為：根據層厚ST和層間距SG計算在距離L內包括的切片數SN″；將所述切片序列從前往后拆分為D個子序列，所述子序列中的切片是連續的，若每個子序列同時滿足以下條件，則記錄分割方式：①子序列至少包括一個切片，②子序列中切片個數小于SN″，③子序列對應的相似度子序列的和的平均值小于閾值；從記錄的分割方式中確定要使用的分割方式，采用要使用的分割方式分割切片序列得到多個子序列，確定每個所述子序列對應的切片，將每個子序列對應的切片按序排列得到待識別MRI文件；其中，確定每個所述子序列對應的切片包括選取位于子序列中間的切片作為子序列對應的切片。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鄭州大學，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市高新技術開發區科學大道100號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。