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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利一種基于分布式光纖的排水管道災害預警裝置及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117436690B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311315680.1，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種基于分布式光纖的排水管道災害預警裝置及方法是由林沛元;袁勛;黃勝;馬保松設計研發完成，并于2023-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于分布式光纖的排水管道災害預警裝置及方法在說明書摘要公布了：本申請屬于排水管道結構健康監測技術領域，公開了一種基于分布式光纖的排水管道災害預警裝置及方法，該裝置包括：光纖感測模塊，包括光頻域反射解調儀和多種感測光纖；各種感測光纖按預設方案粘貼于排水管道內壁，光頻域反射解調儀用于獲取各種感測光纖的感測數據；數據分析模塊，用于通過統計學方法對感測數據進行分析，并在分析得到異常數據時，通過機器學習算法判斷異常數據對應的災害風險等級；災害預警模塊，根據異常數據和災害風險等級生成預警信息；運維決策模塊，用于基于風險知情理論的決策體系和預警信息進行排水管運維決策。本申請可以在早期及時準確地識別排水管道內的異常情況，延長排水管道的服役性能，降低運維成本。

本發明授權一種基于分布式光纖的排水管道災害預警裝置及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于分布式光纖的排水管道災害預警裝置，其特征在于，包括：光纖感測模塊，包括光頻域反射解調儀和多種感測光纖；各種所述感測光纖按預設方案粘貼于排水管道內壁，所述光頻域反射解調儀用于獲取各種所述感測光纖的感測數據；其中，所述感測光纖包括溫度感測光纖和應變感測光纖，所述感測數據包括溫度數據和應變數據；所述光頻域反射解調儀還用于將所述溫度數據和所述應變數據上傳至云端；數據分析模塊，包括數據傳輸單元、災害識別單元和風險評價單元，用于通過統計學方法對所述感測數據進行分析，并在分析得到異常數據時，通過機器學習算法判斷所述異常數據對應的災害風險等級；其中，所述數據傳輸單元用于通過云端獲取所述光頻域反射解調儀的所述感測數據；所述災害識別單元用于采用滑動窗口離群值分析法對所述應變數據進行分析；所述風險評價單元用于采用機器學習算法確定所述異常數據的災害風險等級；對于所述采用滑動窗口離群值分析法對所述應變數據進行分析，具體為：基于預設滑動窗口長度將滑動窗口應用于第一時刻的各個測點的所述應變數據中；計算所述滑動窗口內的各所述應變數據對應的非一致性指標；基于各所述非一致性指標計算所述滑動窗口對應的門檻值；將所述滑動窗口在第一時刻的各所述應變數據上滑動，得到各所述應變數據對應的所述非一致性指標和各個窗口對應的所述門檻值；根據所述門檻值判斷對應窗口內的各所述非一致性指標是否存在離群值；若存在，則基于異常狀態診斷窗口對所述離群值進行檢測，得到異常數據；若不存在或未檢測到異常數據，則將所述滑動窗口應用于第二時刻的所述應變數據中；對于所述風險評價單元，用于采用所述機器學習算法計算所述異常數據對應的管道變形量；以及，獲取所述光頻域反射解調儀中所述異常數據對應的管道截面定位，和所述管道截面定位的多個所述應變數據，計算多個所述應變數據對應的所述管道變形量；以及，將各所述管道變形量進行比較，得到所述管道截面定位的最大變形量，并根據所述最大變形量和管道直徑確定所述異常數據對應的所述災害風險等級；災害預警模塊，根據所述異常數據和所述災害風險等級生成預警信息；運維決策模塊，用于基于風險知情理論的決策體系和所述預警信息進行排水管運維決策。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。