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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國人民解放軍92728部隊申請的專利基于遙感影像內容的自動篩選方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN118691536B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202410233861.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權基于遙感影像內容的自動篩選方法及系統(tǒng)是由張貞;金雷;董鴻鵬;彭紫微;席如冰;王春財;劉曉坤設計研發(fā)完成，并于2024-03-01向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于遙感影像內容的自動篩選方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于遙感影像內容的自動篩選方法及系統(tǒng)，涉及衛(wèi)星遙感影像篩選技術領域，通過使用聚類算法對區(qū)域參數(shù)進行聚類分析，獲得K個區(qū)域聚類簇，對于每個區(qū)域聚類簇，訓練出判斷衛(wèi)星圖像是否被選中的遙感圖像篩選模型和評估每張衛(wèi)星圖像的排序序號的圖像序號預測模型，計算獲得任務區(qū)域參數(shù)對應的任務區(qū)域聚類簇，使用任務區(qū)域聚類簇對應的遙感圖像篩選模型，篩選出任務選中圖像集合，使用任務區(qū)域聚類簇對應的圖像序號預測模型，將衛(wèi)星圖像進行編號；實現(xiàn)了對衛(wèi)星圖像的自動篩選和排序，減少了篩選人員的勞動成本，提高衛(wèi)星遙感圖像的篩選效率。

本發(fā)明授權基于遙感影像內容的自動篩選方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.基于遙感影像內容的自動篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：收集若干區(qū)域圖像數(shù)據(jù)集，并將每個區(qū)域圖像數(shù)據(jù)集劃分為選中數(shù)據(jù)集和未選中數(shù)據(jù)集；收集每個區(qū)域圖像數(shù)據(jù)集對應的區(qū)域參數(shù)，并收集每個選中數(shù)據(jù)集和未選中數(shù)據(jù)集中每張衛(wèi)星圖像的影像參數(shù)；使用聚類算法對區(qū)域參數(shù)進行聚類分析，獲得K個區(qū)域聚類簇；K為預設的聚類簇數(shù)量；對于每個區(qū)域聚類簇，使用選中數(shù)據(jù)集和未選中數(shù)據(jù)集中每張衛(wèi)星圖像的影像參數(shù)，訓練出判斷衛(wèi)星圖像是否被選中的遙感圖像篩選模型；收集每個區(qū)域聚類簇中，各個選中數(shù)據(jù)集中每張衛(wèi)星圖像的展示序號；對于每個區(qū)域聚類簇，基于各個選中數(shù)據(jù)集中每張衛(wèi)星圖像的影像參數(shù)和展示序號，訓練出評估每張衛(wèi)星圖像的排序序號的圖像序號預測模型；在遙感圖像篩選模型和圖像序號預測模型訓練完成后，收集最新圖像篩選任務對應的任務區(qū)域參數(shù)和任務圖像集合；計算獲得任務區(qū)域參數(shù)對應的區(qū)域聚類簇作為任務區(qū)域聚類簇；使用任務區(qū)域聚類簇對應的遙感圖像篩選模型，從任務圖像集合中篩選出任務選中圖像集合；使用任務區(qū)域聚類簇對應的圖像序號預測模型，將任務選中圖像集合中的衛(wèi)星圖像進行編號，并根據(jù)編號順序展示任務選中圖像集合中的衛(wèi)星圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍92728部隊，其通訊地址為：200436 上海市靜安區(qū)場中路3300弄120號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。