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龍圖騰網恭喜山東衡昊信息技術有限公司申請的專利肉制品加工生產線監控信息系統的圖像去噪分割識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114913334B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210594958.2，技術領域涉及：G06V10/30；該發明授權肉制品加工生產線監控信息系統的圖像去噪分割識別方法是由江曉;李斌;王聿雋設計研發完成，并于2018-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本肉制品加工生產線監控信息系統的圖像去噪分割識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種肉制品加工生產線監控信息系統的圖像去噪分割識別方法。主要包括：獲取肉制品加工生產線的視頻圖像信息，通過視覺處理系統對采集的圖像直接進行存儲與傳輸；用圖像處理系統對采集的圖像信號進行小波分解，通過分析和適當的閾值化去除噪聲小波系數達到保留信號濾除噪聲的目的；用反饋策略自動化選取圖像的初始邊緣，通過迭代求解馬爾科夫轉移概率和高斯參數，提取圖像實際邊緣特征；根據圖像邊緣特征分割圖像，通過全局閾值判決像素點的區域，識別圖像中的背景與目標，完成圖像信息的處理。該方法具有較高的靈活性和準確性，并可根據當前圖像的特征，進行去噪、分割和識別，穩定可靠地完成圖像處理任務。

本發明授權肉制品加工生產線監控信息系統的圖像去噪分割識別方法在權利要求書中公布了：1.一種肉制品加工生產線監控信息系統的圖像去噪分割識別方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟： A.獲取肉制品加工生產線的視頻圖像信息，通過視覺處理系統對采集的圖像直接進行存儲與傳輸； B.用圖像處理系統對采集的圖像信號進行小波分解，通過分析和適當的閾值化去除噪聲小波系數達到保留信號濾除噪聲的目的； C.通過反饋的方法將獲得的邊緣反復進行重新計算，根據轉移概率和高斯函數的不斷增加，迭代多次求得更接近實際邊緣的邊緣路徑，通過迭代求解馬爾科夫轉移概率和高斯參數，提取圖像實際邊緣特征； D.根據圖像邊緣特征分割圖像，通過全局閾值判決像素點的區域，識別圖像中的背景與目標，完成圖像信息的處理， 所述步驟D包括： 采用逼近的方法，選取適當的閾值根據圖像的邊緣分割圖像中的目標與背景； ①假設圖像中包含背景和目標兩種像素,首先根據圖像的邊緣分別計算出在同一邊緣區域內的灰度值H，圖像中最大的灰度值記為Hmax，最小灰度值為Hmin，則初始閾值可表示為 ②假設視頻圖像中背景較暗，則根據閾值O將圖像中像素的灰度值小于O的像素記為背景像素，同理將其他的記為目標像素，并分別求出平均灰度值Hback和Haim，則新的劃分閾值為 E.若O＝O'+1，則通過該閾值對圖像按灰度值的大小進行背景與目標的分割，大于該閾值的灰度值對應的像素為目標像素，小于該閾值的灰度值對應的像素為背景像素；否則重復進行劃分計算，直至O＝O'+1成立求出閾值。

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