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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司申請的專利一種母線負(fù)荷辨識方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN110490220B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201910591109.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種母線負(fù)荷辨識方法和系統(tǒng)是由王珂;錢甜甜;姚建國;徐立中;楊勝春;耿建;石飛;項(xiàng)中明;李亞平;朱炳銓;朱克東;湯必強(qiáng);劉建濤;郭曉蕊;周競;毛文博;王剛設(shè)計研發(fā)完成，并于2019-07-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種母線負(fù)荷辨識方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種母線負(fù)荷辨識方法和系統(tǒng)，包括：采集待辨識母線的負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)；根據(jù)所述待辨識母線的負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)確定所述待辨識母線上各類用電負(fù)荷對應(yīng)的負(fù)荷功率時序數(shù)據(jù)；本發(fā)明提供的技術(shù)方案，通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)對母線上大規(guī)模、多樣化負(fù)荷的負(fù)荷類型的辨識，提高辨識的精度。

本發(fā)明授權(quán)一種母線負(fù)荷辨識方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種母線負(fù)荷辨識方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待辨識母線的負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述待辨識母線的負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)確定所述待辨識母線上各類用電負(fù)荷對應(yīng)的負(fù)荷功率時序數(shù)據(jù)； 其中，所述負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)包括：功率時序數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)； 所述根據(jù)所述待辨識母線的負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)確定所述待辨識母線上各類用電負(fù)荷對應(yīng)的負(fù)荷功率時序數(shù)據(jù)，包括： 將所述待辨識母線的負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)代入預(yù)先建立的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取所述待辨識母線上各類用電負(fù)荷對應(yīng)的負(fù)荷功率時序數(shù)據(jù)； 所述預(yù)先建立的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程包括： 采集母線歷史時刻對應(yīng)的母線上各類用電負(fù)荷對應(yīng)的負(fù)荷功率時序數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的時間數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)； 依次將所述母線歷史時刻對應(yīng)的母線上各類用電負(fù)荷對應(yīng)的負(fù)荷功率時序數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的時間數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)采用最大值歸一化方法進(jìn)行預(yù)處理、采用基于粒子群優(yōu)化的模糊聚類算法，以戴維森堡丁指數(shù)指標(biāo)為聚類有效性的評價指標(biāo)進(jìn)行聚類分析和數(shù)據(jù)擬合，得到虛擬母線的負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)； 將虛擬母線的負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)中的一部分負(fù)荷辨識數(shù)據(jù)作為初始LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層訓(xùn)練樣本，將母線歷史時刻對應(yīng)的母線上各類用電負(fù)荷對應(yīng)的負(fù)荷功率時序數(shù)據(jù)作為初始LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練所述初始LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取所述預(yù)先建立的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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