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龍圖騰網恭喜天翼物聯科技有限公司申請的專利基于自注意力網絡的人臉圖像增強方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114387181B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111611284.4，技術領域涉及：G06T5/92；該發明授權基于自注意力網絡的人臉圖像增強方法、系統及介質是由蔡奕杰;陸音;郁建峰;陳子陽;許旻昱;徐兵榮設計研發完成，并于2021-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自注意力網絡的人臉圖像增強方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于自注意力網絡的人臉圖像增強方法、系統及介質，方法包括：基于自注意力網絡構建初始生成對抗模型；通過人臉數據庫獲取第一人臉圖像，根據所述第一人臉圖像對所述初始生成對抗模型進行訓練，得到第一生成對抗模型；獲取實際場景的第二人臉圖像，根據所述第二人臉圖像對所述第一生成對抗模型進行訓練，得到第二生成對抗模型；獲取待增強的第三人臉圖像，將所述第三人臉圖像輸入到所述第二生成對抗模型，得到增強后的第四人臉圖像。本發明使得輸出的增強圖像更能體現人臉圖像數據的整體細節，保障了人臉圖像的完整性和準確性，提高了人臉圖像增強的效率。本發明可廣泛應用于圖像處理技術領域。

本發明授權基于自注意力網絡的人臉圖像增強方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于自注意力網絡的人臉圖像增強方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于自注意力網絡構建初始生成對抗模型； 通過人臉數據庫獲取第一人臉圖像，根據所述第一人臉圖像對所述初始生成對抗模型進行訓練，得到第一生成對抗模型； 獲取實際場景的第二人臉圖像，根據所述第二人臉圖像對所述第一生成對抗模型進行訓練，得到第二生成對抗模型； 獲取待增強的第三人臉圖像，將所述第三人臉圖像輸入到所述第二生成對抗模型，得到增強后的第四人臉圖像； 所述基于自注意力網絡構建初始生成對抗模型這一步驟，其具體包括： 構建自注意力網絡，所述自注意力網絡包括輸入嵌入層、注意力機制模塊和前饋模塊； 根據所述自注意力網絡構建生成器和判別器，所述生成器包括多層感知機、多個上采樣模塊以及第一線性壓平層，所述上采樣模塊包括所述自注意力網絡和上采樣層，所述判別器包括多個所述自注意力網絡和第二線性壓平層； 根據所述生成器和所述判別器構建所述初始生成對抗模型； 將所述第三人臉圖像輸入到所述第二生成對抗模型，得到增強后的第四人臉圖像這一步驟，其具體包括： 將所述第三人臉圖像輸入到所述第二生成對抗模型的生成器； 通過所述多層感知機對所述第三人臉圖像進行感知生成自注意力token； 通過所述自注意力網絡對所述自注意力token進行編碼后通過上采樣層進行上采樣，得到第一增強數據； 通過所述第一線性壓平層對所述第三人臉圖像和所述第一增強數據進行融合，得到增強后的第四人臉圖像。

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