恭喜蘭州理工大學謝鵬壽獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜蘭州理工大學申請的專利一種車聯網位置隱私保護算法性能評估方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112861176B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110155257.4,技術領域涉及:G06F21/62;該發明授權一種車聯網位置隱私保護算法性能評估方法及系統是由謝鵬壽;張新宇;康永平;童鑫;潘孝杰;楊昊煊;王靚軒;馮濤;晏燕設計研發完成,并于2021-02-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種車聯網位置隱私保護算法性能評估方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種車聯網位置隱私保護算法性能評估方法及系統。該方法包括:采用待評估位置隱私保護算法對真實位置進行處理,得到匿名位置;計算真實位置與匿名位置之間的量化值以及匿名參量的平均化處理值;量化值包括融合距離、杰卡德相似度和海林格散度;基于真實位置、匿名位置、量化值和匿名參量的平均化處理值,采用信息增益法和熵權法計算權重值;權重值包括量化值的權重和匿名參量的平均化處理值的權重;基于量化值、匿名參量的平均化處理值和權重值計算待評估位置隱私保護算法的隱私保護度評估值和位置服務質量評估值。本發明能對多種車聯網位置隱私保護算法進行評估,適應范圍廣。
本發明授權一種車聯網位置隱私保護算法性能評估方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種車聯網位置隱私保護算法性能評估方法,其特征在于,包括: 獲取用戶實體的真實位置; 采用待評估位置隱私保護算法對所述真實位置進行處理,得到匿名位置; 計算所述真實位置與所述匿名位置之間的量化值以及匿名參量的平均化處理值;所述量化值包括融合距離、杰卡德相似度和海林格散度; 基于所述真實位置、所述匿名位置、所述量化值和所述匿名參量的平均化處理值,采用信息增益法和熵權法計算權重值;所述權重值包括所述量化值的權重和所述匿名參量的平均化處理值的權重; 基于所述量化值、所述匿名參量的平均化處理值和所述權重值計算所述待評估位置隱私保護算法的評估結果;所述評估結果包括隱私保護度評估值和位置服務質量評估值; 所述基于所述真實位置、所述匿名位置、所述量化值和所述匿名參量的平均化處理值,采用信息增益法和熵權法計算權重值,具體包括: 對所述量化值和所述匿名參量的平均化處理值進行歸類賦值,生成評價信息矩陣,并確定所述評價信息矩陣中各指標的指標類型;所述指標類型包括正向指標和逆向指標; 采用熵值法計算所述評價信息矩陣中各指標類型的熵值; 基于所述真實位置與所述匿名位置,采用信息增益法計算所述待評估位置隱私保護算法的隱私增益; 由所述熵值和所述隱私增益計算所述評價信息矩陣中各指標類型的權重。
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