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龍圖騰網恭喜浪潮通信信息系統有限公司申請的專利一種網絡質量劣化檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114036711B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111111161.4，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種網絡質量劣化檢測方法及系統是由付特設計研發完成，并于2021-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種網絡質量劣化檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種網絡質量劣化檢測方法及系統，包括：獲取待測網絡運行數據；將所述待測網絡運行數據輸入至預先訓練好的網絡健康度檢測模型，得到網絡劣化檢測結果；其中，所述網絡健康度檢測模型是根據網絡歷史基本數據樣本，在預設維度下進行檢測，并結合多種場景話務模型進行分析整合所得到的。本發明通過自動分析全網小區的健康度數據模型，形成多種話務場景多種模型的網絡健康度檢測模型，實現了自動進行問題小區的分析和定位，并能預測未來常規狀態下區域網絡出現故障的概率。

本發明授權一種網絡質量劣化檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種網絡質量劣化檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待測網絡運行數據； 將所述待測網絡運行數據輸入至預先訓練好的網絡健康度檢測模型，得到網絡劣化檢測結果；其中，所述網絡健康度檢測模型是根據網絡歷史基本數據樣本，在預設維度下進行檢測，并結合多種場景話務模型進行分析整合所得到的； 所述網絡健康度檢測模型，通過以下步驟獲得： 獲取所述網絡歷史基本數據樣本； 以所述預設維度為基準，檢測所述網絡歷史基本數據樣本，得到小區問題檢測結果； 基于所述小區問題檢測結果獲得問題小區數據跟蹤表，對現網隱患小區進行數據跟蹤，確定初始的網絡健康度檢測模型； 獲取所述多種場景話務模型，結合所述多種場景話務模型對所述初始的網絡健康度檢測模型進行分析和修正，得到所述網絡健康度檢測模型； 所述以所述預設維度為基準，檢測所述網絡歷史基本數據樣本，得到小區問題檢測結果，包括： 基于所述網絡歷史基本數據樣本進行建模，采用時序分析算法確定KPI隨時間變化特征； 基于地理位置連續性特征，確定連片網絡問題，獲得區域性問題以及單點問題； 定期對問題頻發小區和區域進行統計分析，確定頻發問題； 確定小區健康度模型，基于所述頻發問題檢測所述小區健康度模型是否偏離校區模型，得到小區問題檢測結果； 所述基于所述小區問題檢測結果獲得問題小區數據跟蹤表，對現網隱患小區進行數據跟蹤，確定初始的網絡健康度檢測模型，包括： 綜合所述小區問題檢測結果，獲得所述問題小區數據跟蹤表； 基于所述問題小區數據跟蹤表對網絡劣化問題的優化進度以及網絡自愈結果進行跟蹤，直到問題小區的數據曲線恢復至歷史常規曲線時停止跟蹤，構建所述初始的網絡健康度檢測模型； 所述獲取所述多種場景話務模型，結合所述多種場景話務模型對所述初始的網絡健康度檢測模型進行分析和修正，得到所述網絡健康度檢測模型，包括： 基于多個場景話務歷史數據確定所述多種場景話務模型； 根據所述多種場景話務模型中的多個話務場景對所述初始的網絡健康度檢測模型進行數據篩選，去除超過差異閾值的歷史數據，對增加的新入網小區運行數據進行去重操作，得到優化后數據； 對所述優化后數據進行健康度分析，并進行小區級別的匯聚，得到所述網絡健康度檢測模型。

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