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龍圖騰網恭喜濟寧港航梁山港有限公司申請的專利一種基于物聯網的大機潤滑狀態實時監測與預警系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119879042B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510369750.4，技術領域涉及：F16N29/04；該發明授權一種基于物聯網的大機潤滑狀態實時監測與預警系統是由陳哲;王兵;汪衛華;田興勸;范浩設計研發完成，并于2025-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的大機潤滑狀態實時監測與預警系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物聯網的大機潤滑狀態實時監測與預警系統，涉及狀態實時監測與預警的技術領域，解決了首先，難以利用物聯網的傳感器網絡實時監測大機潤滑狀態；其次，難以智能識別并分類潤滑狀態后通過時間序列分析進行預警；接著，難以依據故障識別模型結合數字孿生技術，模擬潤滑劑的流動路徑并分析對潤滑劑流動的影響系數進行預警；最后，難以利用數字孿生模型可視化展示預警信息的技術問題。本發明通過傳感器實時監測潤滑狀態，經物聯網傳輸數據至云端，服務器處理后用深度學習模型分析潤滑狀態，并結合數字孿生技術進行模擬分析預警，最終通過數字孿生模型可視化展示預警信息。

本發明授權一種基于物聯網的大機潤滑狀態實時監測與預警系統在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的大機潤滑狀態實時監測與預警系統，其特征在于，包括以下模塊： 數據采集模塊：通過傳感器實時監測大機潤滑狀態，實時采集監測數據； 數據傳輸模塊：利用物聯網通訊協議，將傳感器采集到的監測數據通過無線網絡或有線網絡傳輸至云端服務器； 數據處理模塊：在云端服務器上，對監測數據進行存儲、數據清洗和標準化； 數據分析與預警模塊：利用深度學習模型的深度置信網絡智能識別并分類潤滑狀態；根據當前潤滑狀態的識別和分類結果，對潤滑狀態進行時間序列分析，并通過計算預測潤滑狀態下潤滑狀態值進行預警；結合數字孿生技術，構建大機潤滑狀態的數字孿生模型，對大機的潤滑狀態進行模擬；根據監測數據建立故障識別模型；根據故障識別結果結合數字孿生模型，模擬潤滑劑的流動路徑，并通過計算故障點對潤滑劑流動的影響系數進行預警； 可視化預警展示模塊：通過數字孿生模型進行可視化展示預警信息； 其中，根據故障識別結果結合數字孿生模型，模擬潤滑劑的流動路徑，并通過計算故障點對潤滑劑流動的影響系數進行預警，包括以下步驟： 將訓練完成的故障識別模型部署到數字孿生模型中，根據故障識別模型結合數字孿生模型，識別潤滑劑流動路徑中是否存在的故障點，包括：泄漏點和堵塞點；根據識別的結果，統計流動路徑中所有故障點的總個數K； 根據數字孿生模型模擬潤滑劑在大機設備中的流動路徑，劃分為正常流動路徑和異常傳播路徑；所述異常傳播路徑是故障識別模型輸出的大機潤滑狀態在故障下的流動路徑； 在模擬過程中，通過使用計算流體力學方法，收集潤滑劑在正常流動路徑和異常傳播路徑上的流動情況，包括：流速、溫度和壓力分布； 通過計算故障點對潤滑劑流動的影響系數公式：， 其中，是影響系數，是第k個故障點下的壓力，是第k個故障點下的流速,是第k個故障點下的溫度，是正常流動路徑的壓力，是正常流動路徑的流速，是正常流動路徑的溫度，、和分別是第k個故障點的故障點下的壓力、流速和溫度隨時間的變化率，K表示在流動路徑上所有故障點的總個數；當影響系數超過閾值0.2時，觸發預警機制進行預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人濟寧港航梁山港有限公司，其通訊地址為：272600 山東省濟寧市梁山縣水泊大街北首；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。