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龍圖騰網恭喜華為技術有限公司申請的專利三維面部掃描增強獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113454678B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202080015378.2，技術領域涉及：G06T5/60；該發(fā)明授權三維面部掃描增強是由斯蒂利亞諾斯·莫斯科格盧;斯蒂利亞諾斯·普隆比斯;斯特凡諾斯·扎菲里烏設計研發(fā)完成，并于2020-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本三維面部掃描增強在說明書摘要公布了：本說明書描述了使用神經網絡增強3D面部數據的方法，以及訓練神經網絡增強3D面部數據的方法。根據本發(fā)明的第一方面，描述了一種訓練生成器神經網絡以將低質量3D面部掃描轉換為高質量3D面部掃描的方法，所述方法包括：將所述生成器神經網絡應用于低質量空間UV圖，生成候選高質量空間UV圖；將鑒別器神經網絡應用于所述候選高質量空間UV圖，生成重建的候選高質量空間UV圖；將所述鑒別器神經網絡應用于高質量地面真值空間UV圖，生成重建的高質量地面真值空間UV圖，其中，所述高質量地面真值空間UV圖對應于所述低質量空間UV圖；根據所述候選高質量空間UV圖和所述重建的候選高質量空間UV圖的比較，更新所述生成神經網絡的參數；根據所述候選高質量空間UV圖和所述重建的候選高質量空間UV圖的比較以及所述高質量地面真值空間UV圖和所述重建的高質量地面真值空間UV圖的比較，更新所述鑒別器神經網絡的參數。

本發(fā)明授權三維面部掃描增強在權利要求書中公布了：1.一種訓練生成器神經網絡以將低質量三維面部掃描轉換為高質量三維面部掃描的方法，所述方法包括聯合訓練鑒別器神經網絡和生成器神經網絡，其特征在于，所述聯合訓練包括：將所述生成器神經網絡應用于低質量空間UV圖，生成候選高質量空間UV圖；將所述鑒別器神經網絡應用于所述候選高質量空間UV圖，生成重建的候選高質量空間UV圖；將所述鑒別器神經網絡應用于高質量地面真值空間UV圖，生成重建的高質量地面真值空間UV圖，其中，所述高質量地面真值空間UV圖對應于所述低質量空間UV圖；根據所述候選高質量空間UV圖和所述重建的候選高質量空間UV圖的比較，更新所述生成器神經網絡的參數；根據所述候選高質量空間UV圖和所述重建的候選高質量空間UV圖的比較以及所述高質量地面真值空間UV圖和所述重建的高質量地面真值空間UV圖的比較，更新所述鑒別器神經網絡的參數；其中，更新所述生成器神經網絡的參數還根據所述候選高質量空間UV圖和所述對應的高質量地面真值空間UV圖之間的比較。

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