恭喜騰訊科技(深圳)有限公司張夢一獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種內容推薦方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113672797B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010401115.7,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權一種內容推薦方法及裝置是由張夢一;王松;郭騰蛟;李邦鵬;賀旭;陳功設計研發完成,并于2020-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種內容推薦方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及一種內容推薦方法及裝置,用于提高內容推薦的效率和效果。方法包括:確定目標用戶所屬的用戶分組;確定所述用戶分組對應的內容評價指標信息,所述內容評價指標信息是根據所述用戶分組中的用戶針對已推薦內容的歷史行為數據計算得到的;根據所述內容評價指標信息,對所述目標用戶的各個待推薦內容進行評價;根據評價結果從所有待推薦內容中確定推薦給所述目標用戶的推薦內容。
本發明授權一種內容推薦方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種內容推薦方法,其特征在于,包括:確定目標用戶所屬的用戶分組;確定所述用戶分組對應的內容評價指標信息,所述內容評價指標信息是根據所述用戶分組中的用戶針對已推薦內容的歷史行為數據計算得到的;所述內容評價指標信息包括至少兩個內容評價指標以及每個內容評價指標的權重,每個內容評價指標對應的權重,是根據所述用戶分組中的用戶針對已推薦內容的歷史行為數據中獲得的樣本內容計算得到的;根據所述內容評價指標信息,對所述目標用戶的各個待推薦內容進行評價;根據評價結果從所有待推薦內容中確定推薦給所述目標用戶的推薦內容;其中,所述內容評價指標對應的權重根據以下方式確定:至少獲取已推薦內容的內容評價指標的估計值以及所述用戶分組對應的最終目標函數,所述最終目標函數中包含所述已推薦內容的內容評價指標的權重參數;確定所述最終目標函數針對所述內容評價指標的權重參數的梯度;利用所述已推薦內容的內容評價指標的估計值,根據梯度下降法針對所述梯度進行迭代計算,確定相鄰兩次迭代之差小于預設閾值或者達到迭代次數時,確定對應的內容評價指標的權重。
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