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龍圖騰網恭喜中央財經大學申請的專利癌癥組織分類方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114154557B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111313250.7，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權癌癥組織分類方法、裝置、電子設備及存儲介質是由金鑫;張卓輝;楊虎設計研發完成，并于2021-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本癌癥組織分類方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種癌癥組織分類方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取待檢組織集對應的基因數據；待檢組織包括若干待檢組織樣本；根據基因數據，確定基因特征矩陣和基因鄰接矩陣；將基因特征矩陣和基因鄰接矩陣，輸入圖卷積神經網絡，得到多個圖卷積網絡層；將多個圖卷積網絡層通過增強圖卷積神經網絡進行聚合，得到聚合結果；將聚合結果輸入分類器進行分類，得到診斷結果。該方案癌癥組織分類準確率高。

本發明授權癌癥組織分類方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種癌癥組織分類方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待檢組織集對應的基因數據；所述待檢組織包括若干待檢組織樣本；根據所述基因數據，確定基因特征矩陣和基因鄰接矩陣；將所述基因特征矩陣和所述基因鄰接矩陣，輸入圖卷積神經網絡，得到多個圖卷積網絡層，包括：將所述基因鄰接矩陣A通過拉普拉斯矩陣L＝D－A進行變換，標準化后為：其中，D為A對應的度矩陣，In為單位矩陣；使用重整化方法將轉化為其中，為對應的度矩陣；根據上述轉換，得到所述圖卷積神經網絡的第l+1層隱藏層節點特征為： 其中，σ為激活函數，bl為第l層的偏置值；令通過堆疊多層所述圖卷積神經網絡，得到多階鄰居的關系： 其中，X為基因特征矩陣，W為權重矩陣，H1，H2，...，Hl，Hout為各層隱藏層節點特征，bin，...，bl，bout為各層的偏置值，Y為輸出數據，f·為softmax·函數；將所述多個圖卷積網絡層通過增強圖卷積神經網絡進行聚合，得到聚合結果；將所述聚合結果輸入分類器進行分類，得到診斷結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中央財經大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區學院南路39號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。