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龍圖騰網恭喜醫渡云(北京)技術有限公司申請的專利數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114068034B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111356636.6，技術領域涉及：G16H50/80；該發明授權數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質是由梁世浩;焦增濤;陳霈鈺;郭旭東;范文慧;閆俊設計研發完成，并于2021-11-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種傳染病傳播數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：根據社會人口數據以及多個預設接觸場景構建底層個體接觸模型；獲取個體傳播模型以及通勤網絡傳播模型，并設置相關的傳染病傳播參數和傳染病干預參數；根據底層個體接觸模型中的個體在通勤網絡傳播模型中的狀態轉移結果，并基于個體傳播模型以及傳染病傳播參數和傳染病干預參數，確定個體在每個預設時間段內的狀態轉移概率；根據個體在每個預設時間段內的狀態轉移概率得到傳染病傳播數據的預測值。本公開通過對傳染病傳播過程進行微觀層次的建模仿真，能夠更加科學地了解傳染病傳播規律，提升傳染病傳播數據預測的準確性。

本發明授權數據的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種傳染病傳播數據的預測方法，其特征在于，包括：獲取社會人口數據，并根據所述社會人口數據以及多個預設接觸場景構建底層個體接觸模型，所述底層個體接觸模型是一種基于微觀層面的個體仿真模型，用于對每一個個體在預設接觸場景中的行為和狀態進行追蹤及分析，所述底層個體接觸模型采用多層接觸網絡的復合結構，以實現對現實場景中不同類型社交活動的模擬，每一層所述接觸網絡分別模擬一種預設接觸場景，其中，所述預設接觸場景包括社區場景、學校場景和工作場景，各個所述預設接觸場景的社交活動網絡相對獨立且同步計算；獲取所述傳染病的個體傳播模型以及通勤網絡傳播模型，并設置相關的傳染病傳播參數和傳染病干預參數，其中，所述傳染病的個體傳播模型是基于傳染病傳播動力學建立的模型，用于模擬所述個體之間狀態的傳播和轉移狀況，所述個體的傳播狀態包括易感狀態、暴露狀態、感染狀態、確診狀態和康復狀態，所述通勤網絡傳播模型是基于近似泊松分布的隨機圖算法構建的，所述通勤網絡傳播模型中的通勤網絡節點包括易感狀態節點、暴露狀態節點和感染狀態節點；根據所述底層個體接觸模型中的個體在所述通勤網絡傳播模型中的狀態轉移結果，并基于所述個體傳播模型以及所述傳染病傳播參數和所述傳染病干預參數，確定各個傳播狀態下的個體在每個預設時間段內的狀態轉移概率，其中，所述個體在所述通勤網絡傳播模型中的狀態轉移結果，是根據所述通勤網絡節點的轉換結果得到的，所述預設時間段包括第一接觸時間段和第二接觸時間段；所述根據所述底層個體接觸模型中的個體在所述通勤網絡傳播模型中的狀態轉移結果，并基于所述個體傳播模型以及所述傳染病傳播參數和所述傳染病干預參數，確定各個傳播狀態下的個體在每個預設時間段內的狀態轉移概率，包括：獲取當前預測時間點的所述個體的傳播狀態；若所述當前預測時間點的個體中包含所述暴露狀態的個體，則根據所述通勤網絡傳播模型確定所述個體的第一通勤狀態轉移結果；根據所述傳染病干預參數確定干預動作類型，并根據所述干預動作類型和所述個體的社會類型確定所述個體在所述第一接觸時間段內所處的目標接觸場景；根據所述個體的第一通勤狀態轉移結果更新所述個體的傳播狀態；根據所述傳染病干預參數得到所述易感狀態的個體的疫苗效率參數以及個體防護參數；根據所述目標接觸場景下的傳染病傳播參數和所述個體防護參數確定所述目標接觸場景下的個體接觸權重；根據所述疫苗效率參數確定所述感染狀態下的個體感染概率，以及所述易感狀態下的個體被感染概率；根據所述目標接觸場景下的個體接觸權重，以及所述感染狀態下的個體感染概率和所述易感狀態下的個體被感染概率，得到所述易感狀態下的個體在所述第一接觸時間段內的第一狀態轉移概率；根據所述傳染病傳播參數以及所述易感狀態下的個體的第一狀態轉移概率，依次確定所述暴露狀態、所述感染狀態、所述確診狀態和所述康復狀態下的個體在所述第一接觸時間段內的第一狀態轉移概率；根據所述當前預測時間點和所述第一接觸時間段確定中間預測時間點，并根據所述第一狀態轉移概率確定所述個體在所述中間預測時間點的傳播狀態；若所述中間預測時間點的個體中包含所述暴露狀態的個體，則根據所述通勤網絡傳播模型確定所述個體的第二通勤狀態轉移結果；根據所述第二通勤狀態轉移結果，以及所述社區場景下的傳染病傳播參數和所述傳染病干預參數，確定所述個體在所述第二接觸時間段內的第二狀態轉移概率；根據所述個體在每個所述預設時間段內的狀態轉移概率，得到每個所述預設時間段內的傳染病傳播數據的預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人醫渡云(北京)技術有限公司，其通訊地址為：100191 北京市海淀區花園北路35號9號樓8層801；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。