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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)四川省電力公司申請的專利一種短期負(fù)荷預(yù)測方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114186733B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111502682.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)一種短期負(fù)荷預(yù)測方法和裝置是由路軼;張弛;楊小磊;孫毅;杜成銳;鄧扶搖;劉巍;過夏明;陳靜;高成;孫永超;蔡雋;張國芳;張大偉;馮智博;胡佳佳;吳剛;廖曄;溫亞坤;李祖鋼設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種短期負(fù)荷預(yù)測方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種短期負(fù)荷預(yù)測方法和裝置，該方法包括：獲取網(wǎng)供負(fù)荷中各負(fù)荷成分的負(fù)荷預(yù)測模型；利用各負(fù)荷成分的負(fù)荷預(yù)測模型，獲取各負(fù)荷成分的預(yù)測值；獲取網(wǎng)供負(fù)荷預(yù)測模型；以各負(fù)荷成分的預(yù)測值為網(wǎng)供負(fù)荷預(yù)測模型的輸入，獲取網(wǎng)供負(fù)荷的預(yù)測值。本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案，不僅可以對各負(fù)荷成分進(jìn)行特征分析與預(yù)測，提升了預(yù)測精細(xì)化程度；還實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)供負(fù)荷中各負(fù)荷成分的有效分解，有利于調(diào)度人員了解網(wǎng)供負(fù)荷的組成成分及其變化規(guī)律，提升網(wǎng)供負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)一種短期負(fù)荷預(yù)測方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種短期負(fù)荷預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取網(wǎng)供負(fù)荷中各負(fù)荷成分的負(fù)荷預(yù)測模型；利用所述各負(fù)荷成分的負(fù)荷預(yù)測模型，獲取所述各負(fù)荷成分的預(yù)測值；獲取網(wǎng)供負(fù)荷預(yù)測模型；以所述各負(fù)荷成分的預(yù)測值為所述網(wǎng)供負(fù)荷預(yù)測模型的輸入，獲取網(wǎng)供負(fù)荷的預(yù)測值；所述獲取網(wǎng)供負(fù)荷中各負(fù)荷成分的負(fù)荷預(yù)測模型，包括：建立第三負(fù)荷預(yù)測模型；所述建立第三負(fù)荷預(yù)測模型，包括：步驟1：當(dāng)所述網(wǎng)供負(fù)荷中各負(fù)荷成分為10kV公專線負(fù)荷時，采集歷史時間段內(nèi)10kV公專線中各線路的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)和歷史負(fù)荷影響因素?cái)?shù)據(jù)；步驟2：令所述歷史時間段內(nèi)10kV公專線中各線路的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并利用所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取所述10kV公專線各線路的典型負(fù)荷曲線；步驟3：令簇類中心K＝1；步驟4：利用K-means聚類算法對所述10kV公專線各線路的典型負(fù)荷曲線進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；步驟5：判斷簇類中心K是否大于等于M，若K大于等于M，則執(zhí)行步驟6；若K小于M，則令K＝K+1，并返回步驟4；其中，M為預(yù)設(shè)值，且M為正整數(shù)；步驟6：利用手肘法獲取最優(yōu)簇類中心，并以最優(yōu)簇類中心對應(yīng)的聚類結(jié)果為最終聚類結(jié)果；步驟7：利用相關(guān)性方法，計(jì)算最優(yōu)聚類結(jié)果中各個簇類對應(yīng)的10kV公專線的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)和歷史負(fù)荷影響因素?cái)?shù)據(jù)中各類影響因素?cái)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性結(jié)果，并對所有相關(guān)性結(jié)果進(jìn)行排序，令排名前三的相關(guān)性結(jié)果對應(yīng)的某類影響因素即為該簇類的主要影響因素；步驟8：以所述聚類結(jié)果中各個簇類對應(yīng)的歷史負(fù)荷影響因素?cái)?shù)據(jù)為PSO-LSSVM模型的輸入層訓(xùn)練樣本，以所述聚類結(jié)果中各個簇類對應(yīng)的10kV公專線的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)為PSO-LSSVM模型的輸出層訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，獲取各類影響因素的第三負(fù)荷預(yù)測模型，即各個簇類的第三負(fù)荷預(yù)測模型；所述步驟1中采集歷史時間段內(nèi)10kV公專線中各線路的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，包括：對歷史時間段內(nèi)10kV公專線中存在轉(zhuǎn)供關(guān)系的線路的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，得到組合數(shù)據(jù)；歷史時間段內(nèi)10kV公專線中不存在轉(zhuǎn)供關(guān)系的線路的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)與所述組合數(shù)據(jù)，構(gòu)成所述歷史時間段內(nèi)10kV公專線中各線路的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)；所述步驟2中利用所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取所述10kV公專線各線路的典型負(fù)荷曲線，包括：步驟21：當(dāng)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的某條數(shù)據(jù)存在某個時刻點(diǎn)的負(fù)荷值為0時，去掉該條數(shù)據(jù)，得到預(yù)處理后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；其中，歷史時間段內(nèi)10kV公專線中各個線路每天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)為一條數(shù)據(jù)；步驟22：利用所述預(yù)處理后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，計(jì)算10kV公專線中各個線路的各個時刻點(diǎn)的平均負(fù)荷，并利用所述10kV公專線中各個線路的各個時刻點(diǎn)的平均負(fù)荷生成各個線路的初始負(fù)荷曲線；步驟23：利用所述預(yù)處理后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，生成歷史時間段內(nèi)10kV公專線中各個線路每天的日負(fù)荷曲線；步驟24：計(jì)算所述歷史時間段內(nèi)10kV公專線中各個線路每天的日負(fù)荷曲線中各個時刻點(diǎn)與所述初始負(fù)荷曲線中各個時刻點(diǎn)的偏差率；當(dāng)存在日負(fù)荷曲線中各個時刻點(diǎn)與所述初始負(fù)荷曲線中各個時刻點(diǎn)的偏差率大于預(yù)設(shè)的各個時刻點(diǎn)的偏差率閾值時，剔除該日負(fù)荷曲線，得到所述10kV公專線各線路的典型負(fù)荷曲線。

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