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恭喜東北大學齊守良獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜東北大學申請的專利肺圖像的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115170464B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210507864.7,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權肺圖像的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質是由齊守良;吳雅楠;楊英健;龐浩文設計研發完成,并于2022-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

肺圖像的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本公開涉及一種肺圖像的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及慢阻肺識別技術領域。其中,所述的肺圖像的處理方法,包括:獲取預設分類模型、待處理的肺圖像及其對應的肺區域圖像及氣道圖像;分別基于所述預設分類模型,利用所述待處理的肺圖像、所述肺區域圖像及所述氣道圖像得到對應的第一分類結果、第二分類結果及第三分類結果;基于所述第一分類結果、所述第二分類結果及所述第三分類結果,進行慢阻肺的識別。本公開實施例可實現慢阻肺的識別。

本發明授權肺圖像的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種肺CT圖像的處理方法,其特征在于,包括:獲取預設分類模型、待處理的肺CT圖像及所述肺CT圖像對應的肺區域CT圖像、所述肺CT圖像對應的氣道CT圖像;其中,所述待處理的肺CT圖像、所述肺區域CT圖像及所述氣道CT圖像分別表示肺圖像強度信息、肺區域對應的形態學信息及氣道對應的形態學信息;分別對所述待處理的肺CT圖像、所述肺區域CT圖像及所述氣道CT圖像進行特征提取,得到對應的第一組特征、第二組特征及第三組特征;分別計算所述第一組特征、第二組特征及第三組特征對應的權重矩陣;分別將所述第一組特征、第二組特征及第三組特征及對應的權重矩陣執行矩陣乘法,得到第一分類特征、第二分類特征及第三分類特征;分別基于所述預設分類模型,利用所述第一分類特征、所述第二分類特征及所述第三分類特征,得到慢阻肺識別對應的第一分類結果、第二分類結果及第三分類結果;基于所述第一分類結果、所述第二分類結果及所述第三分類結果對應的第一概率值、第二概率值及第三概率值進行回歸分析,以識別慢阻肺;或,對所述第一分類結果、所述第二分類結果及所述第三分類結果進行統計,得到確定為慢阻肺對應的第一數值及確定為非慢阻肺對應的第二數值;若所述第一數值大于所述第二數值,則確定為慢阻肺;否則,確定為非慢阻肺。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學,其通訊地址為:110819 遼寧省沈陽市和平區文化路3號巷11號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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