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龍圖騰網恭喜四川華電珙縣發電有限公司申請的專利一種超臨界機組水汽管道腐蝕監測方法及監測裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119848752B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510339670.4，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權一種超臨界機組水汽管道腐蝕監測方法及監測裝置是由萬茂;楊劍;唐珂;陳建忠;李小梅設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種超臨界機組水汽管道腐蝕監測方法及監測裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種超臨界機組水汽管道腐蝕監測方法及監測裝置，涉及管道腐蝕監測技術領域，本發明通過水汽管道的歷史工況和腐蝕量訓練腐蝕模型，將待監測水汽管道實時工況數據輸入腐蝕模型獲取預測腐蝕量，獲取管道進水口和出水口的水質數據，形成水質差值并生成水質評分和當前腐蝕量，獲取每個單節管道的初始振動數據和本次振動數據，形成每個單節管道的振動變化量和所有管道的振動變化量標準差，并設定振動變化量標準差閾值，設定腐蝕閾值Ⅰ和腐蝕閾值Ⅱ并結合所有管道的振動變化量標準差對腐蝕情況進行分析，本發明實現了分析所有單個管道的腐蝕狀況，為具體的管道更換提供依據。

本發明授權一種超臨界機組水汽管道腐蝕監測方法及監測裝置在權利要求書中公布了：1.一種超臨界機組水汽管道腐蝕監測方法，其特征在于，具體步驟包括：獲取報廢的水汽管道的歷史的工況數據和腐蝕量，所述工況數據包括水汽管道輸送次數、最大壓力、最高溫度、最大流量和工作時長，并將歷史工況匯總成歷史工作數據集，對應水汽管道的腐蝕量作為歷史工作數據集的標簽；構建基于卷積神經網絡的模型，將工作數據集作為輸入特征，對應水汽管道的腐蝕量作為目標變量對模型進行卷積神經網絡訓練，訓練完成輸出腐蝕模型，實時采集待監測水汽管道的工況數據構建實時工作數據集，輸入至腐蝕模型，獲取水汽管道的預測腐蝕量；獲取待監測水汽管道當前進水口與出水口的水質數據，所述水質數據包括電導率、二價鐵離子濃度和固體溶解量，并獲取水質差值，生成單次腐蝕評分，并獲取當前腐蝕量；通過預測腐蝕量和單次腐蝕評分獲取當前腐蝕量，所依據公式如下： ，其中，為當前腐蝕量，為單次腐蝕評分，為預測腐蝕量；獲取每個單節管道的初始振動數據和本次振動數據，所述初始振動數據和本次振動數據為單節管道的振動幅度，獲取每個單節管道的振動變化量，獲得所有單節管道的振動變化量標準差，并設定振動變化量標準差閾值；設定腐蝕閾值Ⅰ和腐蝕閾值Ⅱ，分別判斷當前腐蝕量與腐蝕閾值Ⅰ、腐蝕閾值Ⅱ的關系，結合單節管道的振動變化量標準差與振動變化量標準差閾值進行分析，判斷待監測水汽管道的腐蝕情況。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川華電珙縣發電有限公司，其通訊地址為：644500 四川省宜賓市珙縣孝兒鎮；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。