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龍圖騰網恭喜中國科學院重慶綠色智能技術研究院申請的專利一種可用于機器學習的材料結構分割編碼方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119889544B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510361422.X，技術領域涉及：G16C60/00；該發明授權一種可用于機器學習的材料結構分割編碼方法是由陳厚樣;段浩宇設計研發完成，并于2025-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種可用于機器學習的材料結構分割編碼方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種可用于機器學習的材料結構分割編碼方法，包括：對材料結構的關鍵原子結構進行分析，提取材料結構的骨架單元，構建骨架模型；將骨架單元劃分為若干碎片單元，根據骨架單元和碎片單元進行唯一編碼，得到骨架編碼信息和碎片編碼信息；根據骨架編碼信息和碎片編碼信息，生成材料結構的編碼矩陣；采用編碼矩陣對機器學習模型進行訓練，得到目標機器學習模型，目標機器學習模型能夠進行材料性質預測。本發明通過（一種或多種）骨架?（一種或多種）碎片兩級分割和數據化編碼的方式，實現多維度的材料信息處理，顯著提高了材料性質預測的準確性和材料結構編碼的通用性，加速了材料設計過程，適用于材料科學研究和新材料的高效發現。

本發明授權一種可用于機器學習的材料結構分割編碼方法在權利要求書中公布了：1.一種可用于機器學習的材料結構分割編碼方法，其特征在于，包括以下步驟：對材料結構的關鍵原子結構進行分析，提取材料結構的骨架單元，構建骨架模型；將所述骨架單元劃分為若干碎片單元，根據所述骨架單元和碎片單元進行唯一編碼，得到骨架編碼信息和碎片編碼信息，包括：分析所述骨架單元的內部結構，將所述骨架單元內的關鍵原子結構劃分為若干碎片單元；分別對所述骨架單元和碎片單元進行唯一編碼，得到骨架編碼信息和碎片編碼信息，所述骨架編碼信息和碎片編碼信息分別對應不同的骨架種類和碎片種類；根據所述骨架編碼信息和碎片編碼信息，生成材料結構的編碼矩陣，包括：將所述骨架編碼信息作為行元素，所述碎片編碼信息作為列元素，生成表示材料結構的編碼矩陣，所述編碼矩陣與材料結構的維度相同；采用所述編碼矩陣對機器學習模型進行訓練，得到目標機器學習模型，所述目標機器學習模型能夠進行材料性質預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院重慶綠色智能技術研究院，其通訊地址為：400714 重慶市北碚區方正大道266號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。