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龍圖騰網恭喜濟南大學;山東大學齊魯醫院申請的專利基于相似參考病例的CT圖像合成MR圖像的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119904547B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510396773.4，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權基于相似參考病例的CT圖像合成MR圖像的方法及系統是由黃偉杰;魏志成;張夢華;張緯峰;劉書浩;劉潤法;李星瑜;程炳萱;王連雷;劉新宇設計研發完成，并于2025-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于相似參考病例的CT圖像合成MR圖像的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像處理技術領域，為了解決CT圖像合成MR圖像的精確性差的問題，提供了一種基于相似參考病例的CT圖像合成MR圖像的方法及系統。其中，基于相似參考病例的CT圖像合成MR圖像的方法包括獲取2DCT切片圖像、2DCT切片圖像對應的高頻信息及相似參考病例的3DMRI圖像；利用生成對抗神經網絡模型對所述2DCT切片圖像、2DCT切片圖像對應的高頻信息及相似參考病例的3DMRI圖像進行處理，得到對應MR圖像；其中，所述生成對抗神經網絡模型包括特征編碼器、重采樣和多層感知機模塊、掩膜Transformer模塊和特征解碼器，其實現了更精準的特征匹配和圖像合成，避免了圖像失真。

本發明授權基于相似參考病例的CT圖像合成MR圖像的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于相似參考病例的CT圖像合成MR圖像的方法，其特征在于，包括：獲取2DCT切片圖像、2DCT切片圖像對應的高頻信息及相似參考病例的3DMRI圖像；利用生成對抗神經網絡模型對所述2DCT切片圖像、2DCT切片圖像對應的高頻信息及相似參考病例的3DMRI圖像進行處理，得到對應MR圖像；其中，所述生成對抗神經網絡模型包括特征編碼器、重采樣和多層感知機模塊、掩膜Transformer模塊和特征解碼器；所述特征編碼器用于分別從2DCT切片圖像、2DCT切片圖像對應的高頻信息及相似參考病例的3DMRI圖像中，對應提取2DCT切片特征、2DCT切片高頻特征及3DMRI特征；所述重采樣和多層感知機模塊用于對2DCT切片特征及3DMRI特征進行初次篩選，之后再進行對齊融合，得到初次融合特征；所述掩膜Transformer模塊用于將初次融合特征與2DCT切片高頻特征進行匹配二次融合，得到二次融合特征；所述特征解碼器用于將二次融合特征及初次融合特征這兩者進行解碼，得到對應MR圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人濟南大學;山東大學齊魯醫院，其通訊地址為：250000 山東省濟南市市中區南辛莊西路336號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。