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龍圖騰網(wǎng)恭喜阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利交互方法、裝置和系統(tǒng)，以及智能設備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113836932B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010513432.8，技術(shù)領域涉及：G06F40/30；該發(fā)明授權(quán)交互方法、裝置和系統(tǒng)，以及智能設備是由馮偉國;牛也;丁盤蘋;李雙江;金燦燦設計研發(fā)完成，并于2020-06-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本交互方法、裝置和系統(tǒng)，以及智能設備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種交互方法、裝置和系統(tǒng)，以及智能設備。其中，該方法包括：依據(jù)采集到的輸入語句，獲取輸入語句中的語義實體，其中，語義實體用于表征輸入語句中的語義；依據(jù)語義實體，通過對話模型獲取輸入語句對應的反饋信息，其中，反饋信息包括如下至少之一：對輸入語句的回復、輸入語句中請求調(diào)用的第三方服務。本發(fā)明解決了由現(xiàn)有技術(shù)在對話決策制定和實施的過程中，代碼需求量大的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)交互方法、裝置和系統(tǒng)，以及智能設備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種交互的方法，其特征在于，包括：依據(jù)采集到的輸入語句，獲取所述輸入語句中的語義實體，其中，所述語義實體用于表征所述輸入語句中的語義；依據(jù)所述語義實體，通過對話模型獲取所述輸入語句對應的反饋信息，其中，所述反饋信息包括如下至少之一：對所述輸入語句的回復、所述輸入語句中請求調(diào)用的第三方服務，所述對話模型是依據(jù)樣本數(shù)據(jù)的語言特征、對話向量、類別標簽和動作特征的過程進行訓練得到的，所述樣本數(shù)據(jù)的語言特征、對話向量、類別標簽和動作特征是從包含有所述反饋信息的歷史對話對中獲取的，所述樣本數(shù)據(jù)的類別標簽是依據(jù)所述對話向量獲取的，所述樣本數(shù)據(jù)的動作特征是依據(jù)所述語言特征和所述對話向量獲取的，所述類別標簽包括對話動作類別標簽，包括：詢問，對話和查詢；所述動作特征包括：回答問題、響應對話和查詢信息；在所述對話模型的訓練過程中，所述對話模型依據(jù)所述類別標簽和所述動作特征，生成對應所述輸入語句的反饋信息，包括：對用戶問答的回答語句，或者對用戶對話的回復，或者對用戶需求外部服務的響應；所述方法還包括：在所述對話模型的訓練過程中，采用對話樹中得到的以下數(shù)據(jù)對所述對話模型的整體進行優(yōu)化，以從對話樹中學習對話交互模型：一個個對話的交互，包括：用戶的輸入問題和系統(tǒng)的動作，其中，所述對話樹是樹狀結(jié)構(gòu)的對話，所述對話樹的每一層的每個節(jié)點用于記載以下信息：用戶說了什么、系統(tǒng)怎么回答，所述對話交互模型用于根據(jù)用戶的輸入語句以及識別的實體，直接得到系統(tǒng)向用戶執(zhí)行的動作。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人阿里巴巴集團控股有限公司，其通訊地址為：英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。