恭喜北京大學劉家瑛獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網恭喜北京大學申請的專利一種無監督低光照人臉檢測模型訓練方法及檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115131844B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110320033.4，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種無監督低光照人臉檢測模型訓練方法及檢測方法是由劉家瑛;汪文靖;楊文瀚;郭宗明設計研發完成，并于2021-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種無監督低光照人臉檢測模型訓練方法及檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種無監督低光照人臉檢測模型訓練方法及檢測方法。本方法為：1收集已標注的正常光照人臉訓練數據與無標注的低光照人臉訓練數據，得到正常光照人臉檢測訓練數據集H、低光照訓練數據集L；2對低光照訓練數據集L中的圖像進行提亮，得到提亮后的低光照訓練數據集EL；3獲取集合EL中低光照人臉訓練數據的噪聲與色偏分布，應用于集合H中的正常光照人臉訓練數據，得到降質后的正常光照人臉訓練數據集DH；4利用集合EL、集合DH和集合H，訓練人臉檢測模型。對待檢測的低光照人臉檢測圖像進行提亮后輸入到訓練后的低光照人臉檢測模型，輸出人臉檢測結果。本發明能夠大大提升人臉檢測性能。
本發明授權一種無監督低光照人臉檢測模型訓練方法及檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種無監督低光照人臉檢測模型訓練方法，其步驟包括：1收集已標注的正常光照人臉訓練數據與無標注的低光照人臉訓練數據，得到正常光照人臉檢測訓練數據集H、低光照訓練數據集L；2對低光照訓練數據集L中的圖像進行提亮，得到提亮后的低光照訓練數據集EL；3獲取集合EL中低光照人臉訓練數據的噪聲與色偏分布，將噪聲與色偏分布應用于集合H中的正常光照人臉訓練數據，得到降質后的正常光照人臉訓練數據集DH；4利用集合EL、集合DH和集合H，訓練人臉檢測模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學，其通訊地址為：100871 北京市海淀區頤和園路5號北京大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號