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龍圖騰網恭喜深圳追一科技有限公司申請的專利誤標注數據識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113536069B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110891701.9，技術領域涉及：G06F16/903；該發明授權誤標注數據識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由耿思晴;潘晟峰;文博;劉云峰設計研發完成，并于2021-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本誤標注數據識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種誤標注數據識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：對第一數據集增強得到第二數據集；向含有丟棄層的神經網絡模型輸入第二數據集進行模型訓練，得到預測模型，根據第二數據集中每個子數據在訓練過程中每一個訓練時期下的第一損失值，得到每個子數據的第一損失平均值；通過預測模型基于第一數據集進行多次預測，在每次預測時，通過丟棄層丟棄預測模型中的部分神經元進行預測；根據每個子數據在每次預測時的第二損失值，得到每個子數據的第二損失平均值和損失方差值；根據第一損失平均值、第二損失平均值和損失方差值，對第一數據集中各子數據排序從而篩選誤標注數據。本申請的方案能夠提高誤標注數據篩選的準確率。

本發明授權誤標注數據識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種誤標注數據識別方法，應用于服務器，其特征在于，所述服務器包括用于提供計算和控制能力的處理器、用于與外部的終端通過網絡連接進行通信的網絡接口以及為計算機程序的運行提供環境的內存儲器，所述方法包括：所述網絡接口接收終端發送的含有誤標注數據的第一數據集，所述處理器根據所述第一數據集的數據量大小，采用離線增強或在線增強的方式對所述第一數據集進行增強，得到第二數據集；所述增強包括旋轉、裁剪、平移變換和噪聲擾動中的至少一種；其中，所述第一數據集包括從網上收集到的數據集；所述離線增強的方式包括：在所述第一數據集的數據量小于或等于預設數量閾值時，在開始訓練前就對所述第一數據集中的各數據進行整體增強；所述在線增強的方式包括：在所述第一數據集的數據量大于預設數量閾值時，所述處理器在所述第一數據集劃分為多份數據，并在預測模型的訓練過程中每個訓練時期對每份數據分別進行增強；所述處理器向含有丟棄層的神經網絡模型輸入所述第二數據集，利用所述第二數據集對所述神經網絡模型進行訓練，得到訓練好的包括所述丟棄層的預測模型，并根據所述第二數據集中每個子數據在訓練過程中每一個訓練時期下的第一損失值，得到每個子數據的第一損失平均值；所述處理器通過所述預測模型基于所述第一數據集進行多次預測，在每次預測時，通過所述丟棄層丟棄所述預測模型中的部分神經元，并使用丟棄神經元后的預測模型進行預測；所述處理器根據所述第一數據集每個子數據在每次預測時的第二損失值，得到每個子數據的第二損失平均值以及損失方差值；所述處理器根據所述第一損失平均值、所述第二損失平均值和所述損失方差值，對第一數據集中各子數據排序，根據排序結果從所述第一數據集中篩選誤標注數據；所述網絡接口將所述誤標注數據發送給所述終端。

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