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龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利一種胎兒心臟超聲圖像診斷報告自動生成系統的實現方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114664404B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210210339.9，技術領域涉及：G16H15/00；該發明授權一種胎兒心臟超聲圖像診斷報告自動生成系統的實現方法是由曾憲華;黃海云設計研發完成，并于2022-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種胎兒心臟超聲圖像診斷報告自動生成系統的實現方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種胎兒心臟超聲圖像診斷報告自動生成系統的實現方法，本發明方法的核心步驟包括：首先對傳入的一批胎兒心臟超聲圖像進行兩種不同的數據增強，將增強的圖像編碼為特征表示；根據此特征的投影計算對比損失的同時，將此特征傳入注意力模塊中計算得到圖像特征指導解碼器解碼生成句子；在每個時間步，解碼器的輸入都與前一個時間步的隱藏狀態做多次交互，將交互之后的特征輸入到LSTM進行解碼操作，根據真實詞和生成詞計算交叉熵損失。訓練完成之后，學到一個胎兒心臟超聲圖像診斷報告生成模型。將模型封裝到系統，系統用此模型對圖像進行推理，生成的報告顯示在系統界面右下角。

本發明授權一種胎兒心臟超聲圖像診斷報告自動生成系統的實現方法在權利要求書中公布了：1.一種胎兒心臟超聲圖像診斷報告自動生成系統的實現方法，其特征在于，包括以下步驟：1將輸入的胎兒心臟超聲圖像進行兩種數據增強后編碼為特征表示，根據特征計算對比損失， 其中k∈[1,2,...,B]，第k個圖像和第k+B個圖像為同一張圖像的兩種不同數據增強后的圖像，l表示損失函數，B表示圖像數量；2根據步驟1得到的圖像編碼特征，使用注意力機制計算出全局圖像特征和局部注意特征；3結合步驟2得到的局部注意特征、圖像對應真實句子的詞向量和解碼器上一個時間步的上下文向量得到新的輸入特征，xt＝[vatt+ct′-1,et]，vatt表示局部注意特征，et是當前時間步的詞向量，ct′-1是上一個時間步的上下文信息；4將步驟3得到的輸入特征與解碼器的隱藏狀態進行交互，將交互后得到的新的輸入特征和新的隱藏狀態傳入到解碼器LSTM中；多次交互輸入xt與上一個時間步的隱藏狀態ht-1的計算過程如下： 其中，⊙代表元素乘積，是嵌入矩陣，Dx,Dh是輸入特征xt和隱藏狀態ht-1的維度，xt與ht-1分別為當前輸入特征和LSTM上一個時間步的隱藏狀態，等同于xt，等同于ht-1；經過以上的計算，得到的與為計算后最終的特征與隱藏狀態；將多次交互后的輸入特征和隱藏狀態輸入到解碼器LSTM參與解碼；5將步驟2計算得到的全局圖像特征與解碼器生成的當前時間步的隱藏狀態一起傳入到注意力塊中，將注意力塊生成的特征和解碼器的隱藏狀態使用GLU激活函數計算得到新的特征，稱為上下文信息，利用上下文信息預測生成詞，并根據真實詞和生成詞計算交叉熵損失；將解碼器當前時間步的隱藏狀態ht作為注意力塊的查詢，圖像全局特征vglobal同時作為鍵和值，傳入到注意力塊中計算得到新的特征使用全連接層調整的維度后與當前時間步的隱藏狀態一起使用GLU激活函數，得到上下文信息ct′，并使用上下文信息預測當前時間步輸出詞向量的分布；ct′＝GLU[WdeFX-Linearvglobal,vglobal,ht,ht]其中Wde是嵌入矩陣，FX-Linear表示一個X-Linear注意力塊的計算；所述根據真實詞和生成詞計算交叉熵損失 其中的表示根據前t-1個真實詞組成的真實句子生成當前時間步的真實詞的概率，T表示真實句子的長度；6、循環步驟1到步驟5訓練模型；7將步驟6訓練得到的模型封裝到胎兒心臟超聲圖像診斷報告自動生成系統中。

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