恭喜網易(杭州)網絡有限公司鄒哲訥獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜網易(杭州)網絡有限公司申請的專利游戲中加速掛檢測的方法、裝置和電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114588637B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210237303.X,技術領域涉及:A63F13/75;該發明授權游戲中加速掛檢測的方法、裝置和電子設備是由鄒哲訥設計研發完成,并于2022-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本游戲中加速掛檢測的方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了:本發明提供了一種游戲中加速掛檢測的方法、裝置和電子設備,涉及游戲技術領域,該方法通過對游戲中心跳數據的處理,得到與游戲角色對應的心跳矩陣用來檢測游戲中的加速掛,不需要搜集現有的加速掛進行檢測,提高了檢測及時率;然后根據心跳矩陣以及預訓練的檢測模型,確定心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的概率,解決了現有技術中加速掛檢測的性能低、系統穩定性差的技術問題,實現了對游戲運行影響小、檢測準確率高的技術效果。
本發明授權游戲中加速掛檢測的方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了:1.一種游戲中加速掛檢測的方法,其特征在于,包括:獲取第二心跳數據,所述第二心跳數據為根據客戶端發送至服務端的第一心跳數據生成,所述第二心跳數據包括心跳編號、所述客戶端發送所述第一心跳數據的發送時間間隔參數、所述服務端接收所述第一心跳數據的接收時間參數、以及所述客戶端與所述服務端之間的網絡狀態參數;選取多個時間段,對所述多個時間段中的每個時間段對應的所述第二心跳數據進行聚合處理,得到每個所述時間段對應的心跳序列;針對每個時間段對應的心跳序列,從所述心跳序列中獲取同一游戲角色對應的心跳矩陣,所述心跳矩陣的每行數據為所述心跳序列所包含的每個心跳數據對應的網絡狀態參數、發送時間間隔參數、接收時間參數;根據所述心跳矩陣以及預訓練的檢測模型,確定所述心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的概率;所述根據所述心跳矩陣以及預訓練的檢測模型,確定所述心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的概率,包括:確定每個時間段對應的心跳矩陣中的心跳編號序列中個數最大的連續編號,作為目標編號;從所述時間段對應的心跳矩陣中篩選所述目標編號對應的行,得到有效心跳矩陣;根據所述有效心跳矩陣以及預訓練的檢測模型,確定所述心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的概率;所述根據所述有效心跳矩陣以及預訓練的檢測模型,確定所述心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的概率,包括:將所述有效心跳矩陣中所述接收時間參數對應的列中每一行數據與上一行數據進行差分處理,得到接收時間間隔參數;并根據所述接收時間間隔參數對所述有效心跳矩陣中所述接收時間參數對應的列進行更新,獲得第一心跳差分矩陣;對所述第一心跳差分矩陣的每一列中的每一行數據與上一行數據進行差分處理,獲得中間矩陣;將所述中間矩陣插入所述第一心跳差分矩陣中,獲得目標矩陣;根據所述目標矩陣以及預訓練的檢測模型,確定所述心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的概率;所述根據所述目標矩陣以及預訓練的檢測模型,確定所述心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的概率,包括:對所述目標矩陣進行歸一化處理,獲得歸一化目標矩陣;從所述歸一化目標矩陣中提取多組相同行數的數據,由所述多組相同行數的數據得到多個檢測矩陣;根據每個所述檢測矩陣以及預訓練的檢測模型,確定所述心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的初始概率;根據每個所述檢測矩陣對應的初始概率,獲得所述心跳矩陣對應的游戲角色使用加速掛的概率。
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