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龍圖騰網恭喜北京市農林科學院智能裝備技術研究中心申請的專利基于可逆計算的土壤光譜檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119555624B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510105250.X，技術領域涉及：G01N21/3563；該發明授權基于可逆計算的土壤光譜檢測方法及裝置是由王躍亭;董大明;田宏武;邢振;劉帥;李傳霞;羅凡;薛晴設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于可逆計算的土壤光譜檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及土壤屬性檢測技術領域，提供了一種基于可逆計算的土壤光譜檢測方法及裝置，該方法包括：基于可逆計算向土壤光譜數據中加入模擬噪聲，并將添加模擬噪聲后的土壤光譜數據映射至潛空間以提取出多種土壤光譜特征；通過可逆計算的逆運算對多種土壤光譜特征進行篩選，得到目標特征，以檢測土壤光譜數據中全氮和有機質中的至少一項的含量。本發明所述方法提高了土壤光譜檢測的準確率，進而能夠為不同土壤類型的土壤屬性提供快速、高效、準確的測量。

本發明授權基于可逆計算的土壤光譜檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于可逆計算的土壤光譜檢測方法，其特征在于，包括：基于可逆計算向土壤光譜數據中加入模擬噪聲，并將添加模擬噪聲后的土壤光譜數據映射至潛空間，得到多種土壤光譜特征；通過所述可逆計算的逆運算對所述多種土壤光譜特征進行篩選，得到目標特征，以檢測所述土壤光譜數據中全氮和有機質中的至少一項的含量；所述可逆計算通過可逆神經網絡實現；所述可逆神經網絡通過前向傳播計算輸出，通過反向傳播能夠精確恢復輸入，可逆神經網絡從輸入到輸出的映射是雙射的；所述可逆神經網絡用于通過各正轉化層根據樣本數據中模擬噪聲分布特性進行擬合，得到模擬噪聲，并在網絡向前傳播的過程中，逐層將該模擬噪聲添加至土壤光譜數據并將數據映射至潛空間，并從特征潛空間中提取多種土壤光譜特征；所述模擬噪聲符合高斯分布特性，所述模擬噪聲基于所述可逆神經網絡的每個網絡層通過逐層向所述土壤光譜數據中添加隨機噪聲確定，所述隨機噪聲通過神經網絡模擬得到，所述神經網絡包括3層線性模型和ReLU激活函數；在所述得到目標特征之后，所述方法還包括：基于土壤屬性檢測模型對所述目標特征進行計算和分析，得到所述全氮的含量和所述有機質的含量；所述土壤屬性檢測模型基于預訓練得到。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市農林科學院智能裝備技術研究中心，其通訊地址為：100097 北京市海淀區曙光花園中路11號農科大廈A座1107；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。