恭喜富盛科技股份有限公司楊冬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜富盛科技股份有限公司申請的專利異常事件預判方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119557822B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510131853.7,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權異常事件預判方法及裝置是由楊冬;徐建;焦永利設計研發完成,并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本異常事件預判方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請實施例提供一種異常事件預判方法及裝置,方法包括:通過接收業務平臺的學習資料進行模型訓練,分別得到人臉識別模型、物品識別模型、行為識別模型以及聲音識別模型;接收多臺攝像頭攝錄的環境圖像,將環境圖像輸入人臉識別模型、物品識別模型以及行為識別模型,分別確定與每臺攝像頭對應的異常圖像風險權重值,接收多臺攝像頭攝錄的環境聲音,將環境聲音輸入聲音識別模型,分別確定與每臺攝像頭對應的異常聲音風險權重值;接收噪音源攝像頭攝錄的環境噪音,若環境噪音大于預設噪音閾值,則計算噪音源攝像頭的綜合風險值,并根據綜合風險值判斷結果生成對應的警示信息,本申請能夠提高異常事件的響應效率和靈活性。
本發明授權異常事件預判方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種異常事件預判方法,其特征在于,應用于邊緣計算平臺,所述邊緣計算平臺與預設業務平臺和預設多臺攝像頭通信連接,其中,所述多臺攝像頭配置語音裝置和噪音傳感器,用于與環境互動,所述方法包括:接收所述業務平臺的學習資料,根據所述學習資料進行模型訓練操作,分別確定對應的人臉識別模型、物品識別模型、行為識別模型以及聲音識別模型,其中,所述學習資料包括人臉識別圖片、物品識別圖片、行為識別圖片以及聲音語料信息;接收所述多臺攝像頭攝錄的環境圖像,將所述環境圖像輸入所述人臉識別模型、所述物品識別模型以及所述行為識別模型,分別確定與每臺攝像頭對應的人臉屬性信息、物品類型信息以及行為模式信息,根據預設異常事件權重對所述人臉屬性信息、所述物品類型信息以及所述行為模式信息進行加權計算操作,分別確定與每臺攝像頭對應的異常圖像風險權重值,接收所述多臺攝像頭攝錄的環境聲音,將所述環境聲音輸入所述聲音識別模型,根據所述聲音識別模型輸出的識別結果和預設異常負面詞匯語料庫進行匹配操作,并根據經過所述匹配操作后得到的負面語義和預設語義權重進行加權計算操作,分別確定與每臺攝像頭對應的異常聲音風險權重值;接收第一攝像頭攝錄的環境噪音,判斷所述環境噪音是否大于預設噪音閾值,若大于,則根據與第一攝像頭對應的異常圖像風險權重值和與第一攝像頭對應的異常聲音風險權重值進行權值累加操作,確定對應的第一綜合風險值,判斷所述第一綜合風險值是否大于預設第一風險閾值,并根據經過判斷操作后的判斷結果生成對應的警示信息,將所述警示信息發送至所述業務平臺,以使所述業務平臺根據所述警示信息進行異常響應,其中,所述警示信息包括告警信息、預警信息以及提示信息,所述第一攝像頭是所述多臺攝像頭中距離噪聲源最近的攝像頭。
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