恭喜國網山西省電力公司臨汾供電公司王俊偉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網山西省電力公司臨汾供電公司申請的專利一種基于電網信息的電力系統慣量調節方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119627904B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510142513.4,技術領域涉及:H02J3/00;該發明授權一種基于電網信息的電力系統慣量調節方法及系統是由王俊偉;王瀟;魏麗峰;張艷華;范文欣;邵佳藝;荀之;侯雙祥;許健設計研發完成,并于2025-02-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于電網信息的電力系統慣量調節方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于電網信息的電力系統慣量調節方法,涉及電力系統自動化領域,包括構建區域慣量參數辨識模型,將預處理后的數據輸入區域慣量參數辨識模型,對電力系統進行第一次區域慣量辨識;融合預處理后的數據并輸入區域慣量參數辨識模型,對電力系統進行第二次區域慣量辨識;根據兩次辨識出的各區域慣量間的差異,動態調整各區域慣量,并通過閉環控制實時優化慣量分配。通過數據采集與預處理、智能分區與自適應慣量分配、多源數據融合的慣量識別技術、動態調整與閉環控制等一系列步驟,實現了對電力系統慣量的精確管理和動態調節,本發明提高了電力系統運行穩定性和適應復雜工況的能力,從而提升了整個電力系統的可靠性和經濟性。
本發明授權一種基于電網信息的電力系統慣量調節方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于電網信息的電力系統慣量調節方法,其特征在于:包括,實時采集電力數據,并對電力數據進行預處理;通過多次聚類分析對節點頻率進行分區;構建區域慣量參數辨識模型,將預處理后的數據輸入區域慣量參數辨識模型,對電力系統進行第一次區域慣量辨識得到各區域的慣量;融合預處理后的數據并輸入區域慣量參數辨識模型,對電力系統進行第二次區域慣量辨識;根據兩次辨識出的各區域慣量間的差異,動態調整各區域慣量,并通過閉環控制實時優化慣量分配;所述融合預處理后的數據并輸入區域慣量參數辨識模型,對電力系統進行第二次區域慣量辨識,具體步驟如下,分別對預處理后的節點頻率、同步發電機狀態和新能源場站有功功率進行標準化處理,使用卷積神經網絡進行訓練,表達式為: ;其中,為標準化后的節點頻率,為標準化后的同步發電機有功功率,標準化后的新能源場站有功功率,是第個數據源的卷積神經網絡參數;使用聯邦學習技術進行聯合訓練,表達式為: ;其中,是聯合訓練后的參數,是所有數據源的數據總量,是第個數據源的卷積神經網絡參數,是第個數據源的數據量,是數據源數量;使用聯邦學習模型進行數據融合,表達式為: ;其中,為融合后的數據,為標準化后的節點頻率,為標準化后的同步發電機有功功率,標準化后的新能源場站有功功率;使用融合后的數據計算有功功率變化量和頻率偏差,通過轉子搖擺方程計算融合后的區域慣量,表達式為: ;其中,為融合后的區域慣量,為額定頻率;所述根據兩次辨識出的各區域慣量間的差異,動態調整各區域慣量,具體步驟如下,基于自適應PID控制器進行動態調整策略;基于期望頻率與實際頻率之間的偏差定義誤差信號,衡量當前狀態與目標狀態之間的偏差大小,表達式為: ;其中,為誤差信號,是期望頻率,是實際頻率;通過各區域慣量初始化PID參數,使用初始化后的PID參數計算控制輸出,表達式為: ;其中,為控制輸出,為比例系數,為積分系數,為微分系數;通過融合后的區域慣量調整PID控制器參數,使用調整后的PID參數計算調整控制輸出。
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