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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市聚芯影像有限公司申請(qǐng)的專利一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能攝像頭控制方法及控制系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119767137B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510246172.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N23/667；該發(fā)明授權(quán)一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能攝像頭控制方法及控制系統(tǒng)是由孟倩蕾;楊智設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能攝像頭控制方法及控制系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能攝像頭控制方法及控制系統(tǒng)，涉及攝像頭控制技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過同步工作的微光傳感器和紅外傳感器分別獲取偏振反射光圖像和熱成像數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)調(diào)整熱成像與可見光圖像的融合權(quán)重系數(shù)；在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過多通道特征圖和卷積模塊提取時(shí)空特征，并利用MCMC算法更新權(quán)重優(yōu)化目標(biāo)位置預(yù)測(cè)；當(dāng)連續(xù)幀間目標(biāo)包圍框交并比下降率超過閾值時(shí)，補(bǔ)償目標(biāo)位置偏移量；基于目標(biāo)跟蹤置信度分位數(shù)動(dòng)態(tài)切換攝像頭工作模式；在霧霾環(huán)境中，通過熱成像數(shù)據(jù)生成目標(biāo)軌跡，利用時(shí)序窗口減少定位噪聲；本發(fā)明顯著提升了目標(biāo)追蹤的準(zhǔn)確性和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能攝像頭控制方法及控制系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能攝像頭控制方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)融合采集，通過同步工作的微光傳感器和紅外傳感器分別獲取監(jiān)控場(chǎng)景的偏振反射光圖像和熱成像數(shù)據(jù)；S2：雙模態(tài)特征關(guān)聯(lián)建模，對(duì)熱成像數(shù)據(jù)按像素網(wǎng)格劃分溫度拓?fù)浞謪^(qū)，當(dāng)相鄰分區(qū)平均溫度差絕對(duì)值超過閾值時(shí)觸發(fā)動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤信號(hào)，并對(duì)偏振反射光圖像解析材質(zhì)表面偏振角參數(shù)，采用支持向量機(jī)分類算法識(shí)別材質(zhì)類型，建立溫度-材質(zhì)特征關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)；S3：動(dòng)態(tài)加權(quán)圖像融合，根據(jù)環(huán)境光傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的光照強(qiáng)度變化率參數(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整熱成像與可見光圖像的融合權(quán)重系數(shù)；S4：概率推理網(wǎng)絡(luò)處理，在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過多通道特征圖和卷積模塊提取時(shí)空特征，并利用MCMC算法更新權(quán)重優(yōu)化目標(biāo)位置預(yù)測(cè)；S5：遮擋補(bǔ)償與軌跡修正，當(dāng)連續(xù)幀間目標(biāo)包圍框交并比下降率超過閾值時(shí)，調(diào)用歷史溫度數(shù)據(jù)構(gòu)建馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型，依據(jù)溫度空間相關(guān)性計(jì)算候選區(qū)域概率分布，補(bǔ)償目標(biāo)位置偏移量；S6：能效自適應(yīng)調(diào)控，基于目標(biāo)跟蹤置信度分位數(shù)動(dòng)態(tài)切換攝像頭工作模式；S7：多節(jié)點(diǎn)協(xié)同驗(yàn)證，在霧霾環(huán)境中，通過熱成像數(shù)據(jù)生成目標(biāo)軌跡，利用時(shí)序窗口減少定位噪聲，并將定位結(jié)果和參數(shù)通過MQTT協(xié)議上傳云端平臺(tái)。

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