恭喜北京郵電大學明安龍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京郵電大學申請的專利美學引導的自動白平衡方法與裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119788978B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510286634.6,技術領域涉及:H04N23/88;該發明授權美學引導的自動白平衡方法與裝置是由明安龍;于戰峰;馬華東設計研發完成,并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本美學引導的自動白平衡方法與裝置在說明書摘要公布了:本申請實施例提供一種美學引導的自動白平衡方法與裝置,方法應用于計算設備,包括:獲取待矯正圖像與對應的實例分割信息,將待矯正圖像輸入到強化學習模型中,以得到獎勵值和矯正策略,基于獎勵值對強化學習模型進行優化,基于矯正策略與所述實例分割信息,對待矯正圖像的每個像素點進行矯正處理,以得到矯正后的圖像,循環上述步驟直到循環執行的次數達到預設次數,以得到最終矯正完成后的最終圖像。基于本申請提供的方法,可實現顏色的平衡,確保校正過程兼顧局部與整體的協調性,以實現顏色保真的效果。
本發明授權美學引導的自動白平衡方法與裝置在權利要求書中公布了:1.一種美學引導的自動白平衡方法,其特征在于,所述方法應用于計算設備,包括:獲取待矯正圖像與所述待矯正圖像對應的實例分割信息;將所述待矯正圖像輸入到強化學習模型中,以得到獎勵值和對所述待矯正圖像的每個像素點的矯正策略,所述強化學習模型包括:狀態模塊、智能體模塊與獎勵函數模塊,其中所述獎勵函數模塊包括:指導獎勵函數、美學質量獎勵函數與偽影損失函數;相應地,所述將所述待矯正圖像輸入到強化學習模型中,以得到獎勵值和對所述待矯正圖像的每個像素點的矯正策略,包括:將所述待矯正圖像輸入到強化學習模型中,基于所述狀態模塊對所述待矯正圖像進行光照估計,以得到預處理策略;所述智能體模塊基于所述預處理策略與歷史矯正策略,得到矯正策略;基于所述獎勵函數模塊,得到所述指導獎勵函數對應的第一獎勵值、所述美學質量獎勵函數對應的第二獎勵值與所述偽影損失函數對應的第三獎勵值;所述指導獎勵函數為待矯正圖像與預設的目標GT圖之間的距離變化;所述美學質量獎勵函數為當前圖像校正前后的美感變化,用于優化圖像校正前后的美感;所述偽影損失函數用于計算校正后的圖像和目標GT圖之間梯度表現差異;對所述第一獎勵值、第二獎勵值與第三獎勵值求和,以得到總獎勵值;基于預設的折扣函數,對所述總獎勵值進行折扣處理,以得到折扣獎勵值;基于所述折扣獎勵值,對所述強化學習模型中的智能體模塊的參數進行修正,以得到優化后的強化學習模型;基于所述實例分割信息確定所述待矯正圖像對應的多個目標區域;確定在每個目標區域所包含的像素點對應的矯正策略中,確定占比最高的第一矯正策略,并將所述第一矯正策略確定為該目標區域對應的目標矯正策略;對所述目標區域中的每個像素點執行對應的目標矯正策略,以得到矯正后的圖像;循環執行將所述矯正后的圖像輸入到所述強化學習模型中,以得到獎勵值和對所述矯正后的圖像的每個像素點的矯正策略,基于所述獎勵值對所述強化學習模型進行優化處理,以得到優化后的強化學習模型,并基于所述矯正策略與實例分割信息對所述矯正后的圖像的每個像素點進行矯正的步驟,直到循環執行的次數達到預設次數,以得到最終矯正完成后的最終圖像。
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