恭喜河南牧原智能科技有限公司張玉良獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜河南牧原智能科技有限公司申請的專利對豬只圖像進行識別的圖像識別系統及其圖像識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114202771B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111481158.1,技術領域涉及:G06V40/10;該發明授權對豬只圖像進行識別的圖像識別系統及其圖像識別方法是由張玉良;劉興宇;凌飛;黃煜設計研發完成,并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本對豬只圖像進行識別的圖像識別系統及其圖像識別方法在說明書摘要公布了:本公開涉及對豬只圖像進行識別的圖像識別系統及其圖像識別方法。所述圖像識別系統,包括:一個或多個處理器;深度高分辨率網絡模型;以及計算機可讀存儲介質,其存儲有實現所述深度高分辨率網絡模型的程序指令,當所述程序指令由所述一個或多個處理器運行時,使得所述深度高分辨率網絡模型執行:接收與所述豬只圖像相關的圖像數據;以及對所述圖像數據執行運算,以識別出所述圖像數據中的豬只目標和所述豬只目標中的關鍵點。利用本公開的方案,可以同時獲得豬只目標及其關鍵點,從而減少了計算資源的消耗。
本發明授權對豬只圖像進行識別的圖像識別系統及其圖像識別方法在權利要求書中公布了:1.一種對豬只圖像進行識別的圖像識別系統,包括:一個或多個處理器;深度高分辨率網絡模型;以及計算機可讀存儲介質,其存儲有實現所述深度高分辨率網絡模型的程序指令,當所述程序指令由所述一個或多個處理器運行時,使得所述深度高分辨率網絡模型執行:接收與所述豬只圖像相關的圖像數據;以及對所述圖像數據執行運算,以識別出所述圖像數據中的豬只目標和所述豬只目標中的關鍵點;其中所述深度高分辨率網絡模型包括多個卷積層和特征融合器,其中:所述多個卷積層配置用于對所述圖像數據進行多層卷積處理,以提取特征數據和識別所述圖像數據中的豬只目標以及所述豬只目標的關鍵點;所述特征融合器配置用于將所述特征數據與下采樣圖像數據進行合并,以獲得融合特征數據;所述多個卷積層包括多個串行連接的卷積層和一個并行連接的卷積層,其中:串行連接的多個卷積層配置用于對所述圖像數據進行多層卷積處理,以提取特征數據;并行連接的一個卷積層配置用于對所述融合特征數據進行卷積處理,以識別所述圖像數據中的豬只目標以及所述豬只目標的關鍵點;其中所述串行連接的多個卷積層的最后一個卷積層的輸出端連接至所述特征融合器的輸入端,所述并行連接的一個卷積層的輸入端連接至所述特征融合器的輸出端;所述并行連接的一個卷積層對所述融合特征數據進行卷積運算后獲得多個通道,并且將其劃分為分類層、寬高層、關鍵點層、回歸層和關鍵點的熱力圖層。
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