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龍圖騰網恭喜浙江廣川工程咨詢有限公司申請的專利一種大跨度可組裝檢測門數據推演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119808595B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510266040.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種大跨度可組裝檢測門數據推演方法是由劉圣堯;仇健;蘭立偉;呂娟;吳桐;岳加利設計研發完成，并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大跨度可組裝檢測門數據推演方法在說明書摘要公布了：本發明涉及水利工程檢測技術領域，具體為一種大跨度可組裝檢測門數據推演方法。本發明通過大跨度可組裝檢測門的歷史磨損度數據、歷史水質數據和歷史水壓數據基于貝葉斯推斷法和遺傳算法非線性擬合磨損度數據，并獲取對應的斜率數據和使用時長；通過這些歷史數據訓練檢測門影響參數預測模型，依據真實環境下水利檢測目標的歷史水壓數據和歷史水質數據對大跨度可組裝檢測門的使用磨損度進行模擬數據推演預測，結合預測的斜率數據和使用時長數據修正，生成磨損度的耐久曲線；通過該方法可以對在未使用的情況下對磨損度進行可視化的數據推演工作，以衡量大跨度可組裝檢測門的使用壽命，以便于后續進行相關使用方案的生成和已使用方案的修正。

本發明授權一種大跨度可組裝檢測門數據推演方法在權利要求書中公布了：1.一種大跨度可組裝檢測門數據推演方法，其特征在于，包括：獲取待模擬的大跨度可組裝檢測門的材料數據，依據相同所述材料數據的所述大跨度可組裝檢測門獲取歷史磨損度數據、歷史水質數據和歷史水壓數據；依據所述歷史磨損度數據擬合生成歷史變化曲線，并獲取所述歷史變化曲線的歷史斜率數據和第一使用時長；建立檢測門影響參數預測模型，依據所述第一使用時長、所述歷史斜率數據、所述歷史水質數據、所述歷史水壓數據和歷史磨損度數據對所述檢測門影響參數預測模型進行模型訓練；所述檢測門影響參數預測模型包括檢測門數據編碼模組和檢測門數據解碼模組，所述模型訓練過程在所述檢測門數據編碼模組中進行訓練；所述檢測門數據編碼模組包括檢測門影響數據處理單元、檢測門影響數據特征單元和檢測門影響數據訓練輸出單元；所述檢測門影響數據特征單元包括：Transformer網絡、殘差卷積網絡、LSTM網絡和特征融合網絡；獲取水利檢測目標的位置信息對應的所述第一使用時長、水質數據和水壓數據，并根據所述檢測門影響參數預測模型獲取磨損度預測數據和斜率預測數據，根據所述磨損度預測數據擬合第一耐久變化曲線；根據所述斜率預測數據對所述第一耐久變化曲線進行修正；依據所述檢測門影響參數預測模型的檢測門數據解碼模組，預測所述磨損度預測數據和所述斜率預測數據；通過貝葉斯推斷法和遺傳算法非線性擬合所述第一耐久變化曲線；所述檢測門數據解碼模組包括檢測門耐久預測處理單元、檢測門耐久預測編碼連接單元和檢測門耐久預測特征提取輸出單元；所述檢測門耐久預測特征提取輸出單元包括：1個Transformer網絡、5個殘差卷積網絡和6個LSTM網絡；1個所述Transformer網絡提取所述耐久預測預處理數據的特征強化編碼，并與所述檢測門耐久預測編碼連接單元的特征進行特征關聯；5個所述殘差卷積網絡和6個所述LSTM網絡提取特征關聯后的所述耐久預測預處理數據的特征，并進行預測輸出；依據相同材料數據的所述大跨度可組裝檢測門的磨損度數據和第二使用時長，擬合生成第二耐久變化曲線；并二次修正所述第一耐久變化曲線生成第三耐久變化曲線；依據所述第三耐久變化曲線和所述第二耐久變化曲線模擬推演所述大跨度可組裝檢測門的耐久度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江廣川工程咨詢有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市上城區鳳起東路50號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。