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龍圖騰網恭喜運去哪物流科技集團有限公司申請的專利基于多源數據的船舶進出港與靠離泊智能輔助決策方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119784102B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510272633.6，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于多源數據的船舶進出港與靠離泊智能輔助決策方法是由程曉波;譚思穎;黃少峰設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源數據的船舶進出港與靠離泊智能輔助決策方法在說明書摘要公布了：本發明實施例涉及船舶調度技術領域，具體而言，涉及一種基于多源數據的船舶進出港與靠離泊智能輔助決策方法，本發明實施例通過融合多源異構數據構建船舶航行態勢感知體系可提升港口調度決策的實時性與準確性。時空對齊技術有效消除環境干擾因子的時空錯位增強船舶運動狀態與環境耦合關系的表征能力?；诖靶袨轭A測模型實現多維度航行風險的量化評估可識別航道偏離與靠泊沖突等潛在風險。動態調度規則庫與風險指標的協同優化機制生成兼顧安全與效率的協同決策方案，通過航速調整與轉向時序的動態規劃優化船舶軌跡控制精度。自動化指令生成與執行實現港口資源分配與船舶導航控制的閉環聯動，可確保港口作業流程的可靠性與響應速度。

本發明授權基于多源數據的船舶進出港與靠離泊智能輔助決策方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據的船舶進出港與靠離泊智能輔助決策方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標港口區域內的多源異構數據，所述多源異構數據包括實時氣象數據、水文監測數據、船舶動態軌跡數據、港口設施狀態數據及歷史航行記錄數據；對所述多源異構數據進行時空對齊與特征融合，生成目標船舶的航行態勢特征集，所述航行態勢特征集包含船舶航行狀態參數、環境干擾因子集合及港口資源占用狀態序列；將所述航行態勢特征集輸入預訓練的船舶行為預測模型，輸出所述目標船舶在多個決策維度下的航行風險指標集合，所述航行風險指標集合包括航道偏離概率、靠泊沖突概率、航行路徑可執行性評分及港口作業效率影響系數；基于所述航行風險指標集合與預設的港口動態調度規則庫，生成針對所述目標船舶的進出港與靠離泊的協同決策方案，所述協同決策方案包含航速調整序列、轉向時機集合、泊位分配優先級及靠離泊操作時間窗；根據所述協同決策方案生成船舶控制指令集，并通過港口調度系統向所述目標船舶的導航設備及港口作業設備發送所述船舶控制指令集，動態調整船舶航行軌跡與港口資源分配狀態；所述生成針對所述目標船舶的進出港與靠離泊的協同決策方案，包括：根據所述航道偏離概率與港口動態調度規則庫中的航道優先級表，確定目標船舶的航道通行權級別；基于所述靠泊沖突概率與泊位分配歷史數據，計算所述目標船舶的泊位適配度評分，所述泊位適配度評分包含船舶吃水深度與泊位水深匹配度、船舶長度與泊位空閑區域長度的比例；結合所述航行路徑可執行性評分與港口作業效率影響系數，生成航速調整序列的約束條件集合，所述約束條件包括最小安全航速閾值、最大轉彎角速率及環境干擾容忍度；通過多目標優化算法對所述航道通行權級別、泊位適配度評分及航速調整約束條件進行加權融合，生成包含時間窗約束與資源沖突規避的協同決策方案。

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