恭喜山東港口科技集團青島有限公司耿增濤獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜山東港口科技集團青島有限公司申請的專利一種基于大數據的集裝箱碼頭可視化理貨方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119782915B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510281049.7,技術領域涉及:G06F18/241;該發明授權一種基于大數據的集裝箱碼頭可視化理貨方法是由耿增濤;李全喜;王許斌;郭振;崔可楓;趙峰;于凌翠;陳林設計研發完成,并于2025-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于大數據的集裝箱碼頭可視化理貨方法在說明書摘要公布了:本發明涉及碼頭理貨技術領域,公開了一種基于大數據的集裝箱碼頭可視化理貨方法,基于預設檢測時間和參數采集設備對集裝箱理貨設備進行參數周期性檢測,得到周期性反饋檢測參數,進行歸類,得到周期性反饋檢測參數序列,對集裝箱理貨設備生成初始化標記,識別到未知初始化標記時,對周期性反饋檢測參數序列進行分析,計算周期性反饋檢測參數系數,進行曲線擬合,得到周期性反饋檢測參數系數曲線,計算理貨狀態評估因子,判斷是否對集裝箱理貨設備的理貨行為進行干預,若是,則基于理貨狀態評估因子生成干預結果,實現全面監測與精準評估,提升設備故障預警能力,提高理貨效率和安全性,有效降低理貨偏差和安全風險,為碼頭作業提供科學依據。
本發明授權一種基于大數據的集裝箱碼頭可視化理貨方法在權利要求書中公布了:1.一種基于大數據的集裝箱碼頭可視化理貨方法,其特征在于,包括:在集裝箱理貨設備上預先部署多個參數采集設備,基于預設檢測時間和所述參數采集設備對所述集裝箱理貨設備進行參數周期性檢測,得到多組周期性反饋檢測參數;對每組周期性反饋檢測參數進行歸類,得到多個周期性反饋檢測參數序列,基于所述周期性反饋檢測參數序列對所述集裝箱理貨設備進行初始化判斷,并生成初始化標記,其中,所述初始化標記包括風險初始化標記、安全初始化標記和未知初始化標記;當識別到所述未知初始化標記時,則對所述周期性反饋檢測參數序列進行分析,并基于分析結果計算所述周期性反饋檢測參數序列的周期性反饋檢測參數系數;提取每個周期性反饋檢測參數序列的周期性反饋檢測參數系數,進行曲線擬合,得到對應的周期性反饋檢測參數系數曲線,基于所述周期性反饋檢測參數系數曲線計算所述集裝箱理貨設備的理貨狀態評估因子;基于所述理貨狀態評估因子和預設理貨狀態評估因子判斷是否對所述集裝箱理貨設備的理貨行為進行干預,若是,則基于所述理貨狀態評估因子生成所述集裝箱理貨設備的干預結果;在對所述周期性反饋檢測參數序列進行分析,并基于分析結果計算所述周期性反饋檢測參數序列的周期性反饋檢測參數系數時,包括:基于采集時間順序對所述周期性反饋檢測參數序列中的周期性反饋檢測參數生成分析順序編號;確定第一個分析順序編號對應的第一周期性反饋檢測參數,并確定剩余所有周期性反饋檢測參數與所述第一周期性反饋檢測參數對應的第一周期性反饋檢測參數差值;從所有的第一周期性反饋檢測參數差值中選取第一最大周期性反饋檢測參數差值,并生成最大差值標識;確定第二分析順序編號對應的第二周期性反饋檢測參數,并確定剩余所有周期性反饋檢測參數與所述第二周期性反饋檢測參數對應的第二周期性反饋檢測參數差值;從所有的第二周期性反饋檢測參數差值中選取第二最大周期性反饋檢測參數差值,并生成最大差值標識;對剩余的分析順序編號對應的周期性反饋檢測參數進行分析,確定多個最大差值標識;提取所有的最大差值標識對應的最大周期性反饋檢測參數差值,并判斷是否存在相同的最大周期性反饋檢測參數差值,若存在,則計算所有相同的最大周期性反饋檢測參數差值的相同差值和值;計算最大差值標識對應的剩余的最大周期性反饋檢測參數差值的不相同差值和值;確定所述相同差值和值和所述不相同差值和值的比值,作為所述周期性反饋檢測參數序列的周期性反饋檢測參數系數;若不存在,則從最大差值標識對應的最大周期性反饋檢測參數差值中選取極大參數差值和極小參數差值;計算所述極大參數差值和極小參數差值的極差值和值;計算最大差值標識對應的剩余的最大周期性反饋檢測參數差值的剩余差值和值;確定所述極差值和值和所述剩余差值和值的比值,作為所述周期性反饋檢測參數序列的周期性反饋檢測參數系數。
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