買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜江西財經大學申請的專利基于角色焦點異質圖的文檔級事件論元抽取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119886156B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510377996.6，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權基于角色焦點異質圖的文檔級事件論元抽取方法是由胡蓉;萬齊智;萬常選;趙思成;劉德喜;劉喜平;帥宇鑫設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于角色焦點異質圖的文檔級事件論元抽取方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于角色焦點異質圖的文檔級事件論元抽取方法，該方法包括：對事件類型和角色節點進行關聯；對事件實例中的觸發詞和中心句進行關聯，構建角色焦點異質圖；將角色焦點異質圖輸入至圖注意力網絡中進行學習，得到經過圖注意力網絡學習后的節點表示；利用預訓練語言模型對經過圖注意力網絡學習后的節點表示進行文檔詞語捕獲，并與經過圖注意力網絡學習后的節點表示進行加權融合；本發明開發了一個基于角色焦點異質圖的文檔級事件論元抽取模型。通過使用圖神經網絡，獲取通過角色焦點異質圖更新后的角色表示，采用基于角色的跨度選擇策略獲取充當該角色的論元跨度。

本發明授權基于角色焦點異質圖的文檔級事件論元抽取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于角色焦點異質圖的文檔級事件論元抽取方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟1、對事件類型和角色節點進行關聯，獲取事件模式中關聯角色的關聯語義；步驟2、對事件實例中的觸發詞和中心句進行關聯，獲取事件實例中觸發詞和中心句的關聯語義，對事件模式中關聯角色的關聯語義和事件實例中觸發詞和中心句的關聯語義進行關聯，構建角色焦點異質圖；步驟3、將角色焦點異質圖輸入至圖注意力網絡中進行學習，得到經過圖注意力網絡學習后的節點表示；步驟4、利用預訓練語言模型對經過圖注意力網絡學習后的節點表示進行文檔詞語捕獲，并與經過圖注意力網絡學習后的節點表示進行加權融合，得到融合后的語義表示；步驟5、基于角色焦點異質圖構建事件論元抽取模型，利用事件論元抽取模型結合融合后的語義表示進行跨角色論元抽取，得到角色在文檔上跨度開始位置的概率和角色在文檔上跨度結束位置的概率；基于角色在文檔上跨度開始位置的概率和角色在文檔上跨度結束位置的概率構建模型的損失函數；基于模型的損失函數優化事件論元抽取模型，得到優化后的事件論元抽取模型；步驟6、利用優化后的事件論元抽取模型，得到事件論元結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西財經大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。