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龍圖騰網恭喜青島科技大學申請的專利一種跨區域跨評分協同過濾推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114329233B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210021494.6，技術領域涉及：G06F16/9536；該發明授權一種跨區域跨評分協同過濾推薦方法及系統是由于旭;詹定佳;孫麗珺;杜軍威;徐凌偉;江峰;劉金環;劉德發設計研發完成，并于2022-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種跨區域跨評分協同過濾推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于協同過濾推薦領域，提供了一種跨區域跨評分協同過濾推薦方法及系統，包括：將目標域評分矩陣和源域評分矩陣中全體用戶劃分為活躍用戶和非活躍用戶，將全部項目劃分為熱門項目和非熱門項目；對目標域評分矩陣和源域評分矩陣進行分解，提取目標域和源域中用戶隱向量和項目隱向量；針對活躍用戶和熱門項目，分別學習目標域和源域在兩種評分制下對應的用戶隱向量和項目隱向量的映射關系；利用活躍用戶和熱門項目的用戶隱向量和項目隱向量的映射關系得到目標域上非活躍用戶和非熱門項目特征；根據目標域上非活躍用戶和非熱門項目特征，構建受限矩陣分解模型，預測任意用戶對任意項目的評分，選擇預測評分最高的項目作為用戶的推薦結果。

本發明授權一種跨區域跨評分協同過濾推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種跨區域跨評分協同過濾推薦方法，其特征在于，包括：獲取目標域和源域的用戶-項目評分數據，預處理后得到目標域評分矩陣和源域評分矩陣；將目標域評分矩陣和源域評分矩陣中全體用戶劃分為活躍用戶和非活躍用戶，將全部項目劃分為熱門項目和非熱門項目；基于隱語義模型對目標域評分矩陣和源域評分矩陣進行分解，提取目標域和源域中用戶隱向量和項目隱向量；針對活躍用戶和熱門項目，基于訓練好的深度回歸網絡，分別學習目標域和源域在兩種評分制下對應的用戶隱向量和項目隱向量的映射關系；其中，所述深度回歸網絡訓練過程中，使用訓練好的SDAE中編碼器的最終權重初始化深度回歸網絡中編碼器的權重，隨機初始化最外層的線性回歸單元權重，然后用BP算法對深度回歸網絡所有權重進行學習；利用活躍用戶和熱門項目的用戶隱向量和項目隱向量的映射關系得到目標域上非活躍用戶和非熱門項目特征；根據目標域上非活躍用戶和非熱門項目特征，構建受限矩陣分解模型，預測任意用戶對任意項目的評分，選擇預測評分最高的項目作為用戶的推薦結果；其中，所述受限矩陣分解模型的構建過程為： 其中，為5分制評分矩陣中用戶對項目的評分，為任意項目的隱向量，為任意用戶的隱向量，是兩個正則化系數，為目標域熱門項目和非熱門項目的隱向量約束條件，為對目標域活躍用戶和非活躍用戶的隱向量約束條件，，，為熱門項目，為非熱門項目，為活躍用戶，為非活躍用戶，和分別表示5分制數值評分矩陣分解得到的用戶和項目隱向量，表示非熱門項目在源域中的隱向量通過映射關系得到非熱門項目在目標域中的隱向量，表示非活躍用戶在源域中的隱向量通過映射關系得到非活躍用戶在目標域的隱向量，表示活躍用戶的源域隱向量和目標域隱向量之間映射關系，表示熱門項目的源域隱向量和目標域隱向量之間映射關系，源域即使用二元評分，目標域即使用5分制數值評分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島科技大學，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區松嶺路99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。